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J-GLOBAL ID:202202231369849497   整理番号:22A0735048

ステレオ写真測量を用いたマルチレベル画像ピラミッド再構成に基づく面外モード特性抽出【JST・京大機械翻訳】

Out-of-plane modal property extraction based on multi-level image pyramid reconstruction using stereophotogrammetry
著者 (3件):
資料名:
巻: 169  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0514A  ISSN: 0888-3270  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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構造条件がその動的応答の変化からしばしば推論されるので,組立てた構造の動的挙動を理解することは重要である。この目的のために,固有振動数,減衰比およびモード形状のようなモード特性を,加速度測定から抽出することができた。関連する設備は,高価で時間のかかるセンサ,キャブリング,およびデータ収集システムを必要とする。代わりに,非接触測定,ならびに実質的なコスト節減を提供するコンピュータビジョンベースの手法が提案されている。しかし,そのようなアプローチは,通常,画像の平面にある構造成分応答にのみ焦点を合わせた。研究者は,面外(すなわち,画像平面に対して垂直)である構造応答をほとんど考慮しない。非対称性を持つ複雑な構造成分に対して,面外挙動はそれらの動的応答を理解するために重要である。構造の動的応答の決定は,複数のカメラが使用され,計算的に要求されている。本研究では,市販のステレオカメラからの画像を,面外モード特性を抽出するために,マルチレベル画像ピラミッドアプローチおよび操作モード解析(OMA)と組み合わせた。測定は,まず,画像ピラミッドによって引き起こされる歪効果を減らすために,追加された。次に,応答を圧縮し,画像ピラミッド分解を用いてサブバンドに分解した。次に,周波数領域確率的部分空間同定として知られるOMA手法を用いたモーダル特性の抽出を行った。提案したアプローチの長所と限界を,連続ビームの物理ベースグラフィックスモデル(PBGM)を用いて数値的に説明した。続いて,Intel RealSenseTM D415深さカメラを用いて3階建造モデル建物について実験的検証を行った。モダル特性は,高精度と雑音ロバスト性で迅速に決定されることを示した。さらに,マルチレベル画像ピラミッド再構成を用いて,詳細な近連続モード形状を得た。これらの結果は,提案した手法が構造の動的特性の正確な描像を与えることができ,重要な構造成分に対する効果的な長期構造健全性モニタリングの可能性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
写真測量,空中写真  ,  図形・画像処理一般 

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