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J-GLOBAL ID：202202231381453784   整理番号：22A0959081

リファクタリング【JST・京大機械翻訳】

RefactoringMiner 2.0

著者 (3件)： Tsantalis Nikolaos (Department of Computer Science and Software Engineering, Concordia University, Montreal, QC, Canada) ,  Ketkar Ameya (School of Electrical Engineering and Computer Science, Oregon State University, Corvallis, OR, USA) ,  Dig Danny (Department of Computer Science, University of Colorado, Boulder, CO, USA)
資料名： IEEE Transactions on Software Engineering  (IEEE Transactions on Software Engineering)
巻： 48  号： 3  ページ： 930-950  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0480D  ISSN： 0098-5589  CODEN： IESEDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リファクタリング検出は様々な応用とタスクにとって重要である。(i)コード進化に関する経験的研究,(ii)図書館API移動のためのツール,(iii)コードレビューおよび変化理解。しかし,最近の研究では,最先端のリファクタリングマイニングツールの精度を疑問視し,検出したリファクタリングの信頼性に脅威を与える。さらに,リファクタリングマイニングツールの大部分はコード類似性閾値に依存する。建築スタイル,応用領域,および開発実践にかかわらず,すべてのプロジェクトに対してよく働くことができる普遍的な閾値を見出すことは,非常に困難である。したがって,以前の研究[N.Tsantalis,M.Mansouri,L.M.Eshkevari,D.Mazinaian,およびD.Dig,ソフトウェア工学に関する40回国際会議,2018,pp.483-494]において,著者らは,操作するためにコード類似性閾値を必要としない最初の再因子マイニングツールを導入した。本研究では,著者らのツールを拡張し,方法の体内で起こる低レベルリファクタリングを支援する。このツールを評価するために,著者らは,最大6(最大)の異なるツールまで1つ(最小)で検出される40の異なるリファクタリングタイプのための7,226の真例を含む,今日まで最も正確で,完全な,そして,代表的なリファクタリングオラクルの1つを作成し,そして,4つのリファクタリングエキスパートまで1つによって確証した。著者らの評価は,著者らのアプローチが,すべての競合ツールの中で最も高い平均精度(99.6パーセント)と再現率(94%)を達成し,中央値は,2番目に速い競合ツールよりも2.6倍速いことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  開発 ,  国際会議 ,  *プログラムメンテナンス ,  *ソフトウェア工学 ,  類似性
準シソーラス用語： オラクル ,  再現率 ,  *リファクタリング ,  コードレビュー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (1件)： リファクタリング