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J-GLOBAL ID：202202231395741142   整理番号：22A0847900

マルチソース画像に基づく実時間断路器状態推定法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Real-Time Disconnector State Evaluation Method Based on Multi-Source Images

著者 (6件)： Huang Song (School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Shang Bowen (State Grid Henan Electric Power Research Institute, Zhengzhou, China) ,  Song Yanlou (State Grid Henan Electric Power Research Institute, Zhengzhou, China) ,  Zhang Naming (School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Wang Shuhong (School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Ning Shuya (School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 71  ページ： ROMBUNNO.3505415.1-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 赤外線撮像装置は,早期故障警報のための変電所検査において広く使われている。しかしながら,赤外線画像は,多重状態におけるより少ないテクスチャ情報と大きな画像差を持ち,それは偽または見逃し検出につながる可能性がある。本論文は,赤外線と可視画像に基づくディスコネクト状態評価法を提案した。この方法は,これらの2つのデータ源の利点を結合して,個々のレベル温度解析を実現した。第1に,YOLOv4よりも少ないモデルパラメータとより良い検出性能を有する最適化モデル分離器-YOLOv4(D-YOLOv4)を提案し,可視画像における切断器を同定し,位置決めする。実験は,最適化モデルの平均精度(mAP)@0.5が92.86%であり,1秒あたりのフレーム(FPS)が105であることを示した。第二に,検出した領域を画像記録によって赤外線画像に写像した。ここでは,可視および赤外線画像の異なる画像特性から生じる問題に対処するために,エッジ検出およびアフィン変換を導入して,共通特徴および完全画像変換を抽出した。第3に,RGB値を温度に変換するためにT_-g関数に適合し,次に最終状態評価を必要な標準に従って行った。実験は,提案したアルゴリズムの実現可能性と優位性を証明し,インテリジェント電力変電所の開発要求と予測保全の傾向を適応させた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  関数 ,  赤外線 ,  警報 ,  故障 ,  電力 ,  変電所 ,  *状態推定 ,  *断路器 ,  *画像 ,  多重化 ,  赤外線画像 ,  画像変換 ,  アフィン変換
準シソーラス用語： 可視画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 温度測定,温度計  (AD06010K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  ソース ,  実時間 ,  断路器 ,  状態推定 ,  研究