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J-GLOBAL ID：202202231406457946   整理番号：22A0889366

光コヒーレンストモグラフィー画像におけるテクスチャ特徴に基づく口腔唾液腺腫瘍の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of oral salivary gland tumors based on texture features in optical coherence tomography images

著者 (5件)： Yang Zihan (Tianjin Key Laboratory of Micro-scale Optical Information Science and Technology, Institute of Modern Optics, Nankai University, Tianjin, China) ,  Shang Jianwei (Department of Oral Pathology, Tianjin Stomatological Hospital, Hospital of Stomatology, Nankai University, Tianjin, China) ,  Liu Chenlu (Department of Oral Medicine, Tianjin Stomatological Hospital, Hospital of Stomatology, Nankai University, Tianjin, China) ,  Zhang Jun (Department of Oral-Maxillofacial Surgery, Tianjin Stomatological Hospital, Hospital of Stomatology, Nankai University, Tianjin, China) ,  Liang Yanmei (Tianjin Key Laboratory of Micro-scale Optical Information Science and Technology, Institute of Modern Optics, Nankai University, Tianjin, China)
資料名： Lasers in Medical Science  (Lasers in Medical Science)
巻： 37  号： 2  ページ： 1139-1146  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0311A  ISSN： 0268-8921  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,口腔疾患の診断は主に経験した臨床医の視覚認識に依存する。画像に基づく自動認識は,客観的隠れ情報を抽出し,分析することにより,臨床意思決定を支援することができることが証明されている。近年,光コヒーレンストモグラフィー(OCT)は,高分解能と非侵入の利点を有する強力な光学イメージング技術になっている。本研究では,4種類の口腔唾液腺腫瘍(SGTs)からなるデータセットを,2つの良性および2つの悪性腫瘍を含む自家製のスイープソースOCTから得た。76のテクスチャ特徴をOCT画像から抽出し,疾患の計算モデルを作成した。主成分分析(PCA)に基づく人工ニューラルネットワーク(ANN)は,これら4種類の腫瘍に対し高い診断感度と特異性(99%以上)を得ることができることを示した。各腫瘍の分類精度は99%以上であった。さらに,2つの分類器(ANNとサポートベクトルマシン)の性能をSGTsに基づいて定量的に評価した。OCT画像におけるテクスチャ特徴が口腔腫瘍を分類するための客観的情報を提供することが証明された。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  ニューラルネットワーク ,  *口腔 ,  *腫瘍 ,  視認 ,  口腔疾患 ,  *トモグラフィー ,  主成分分析 ,  高分解能 ,  口腔腫瘍 ,  *唾液腺腫瘍 ,  計算モデル ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *光コヒーレンストモグラフィー ,  悪性腫瘍 ,  自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 光干渉断層撮影法 ,  口腔唾液腺腫瘍 ,  人工ニューラルネットワーク ,  主成分分析 ,  テクスチャ特徴

分類 (3件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  歯と口腔の診断  (GT02000Z) ,  歯と口腔の腫よう  (GT04000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光コヒーレンストモグラフィー ,  テクスチャ特徴 ,  口腔 ,  唾液腺腫瘍 ,  分類