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J-GLOBAL ID：202202231473278933   整理番号：22A0750763

異常特性量モニタリングに基づく高電圧電力ケーブルトンネルの火災予測法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Fire Prediction Method of High-Voltage Power Cable Tunnel Based on Abnormal Characteristic Quantity Monitoring

著者 (8件)： Li Chenying (1Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Jiangsu Nanjing, China) ,  Chen Jie (1Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Jiangsu Nanjing, China) ,  Pu Ziheng (2College of Electrical Engineering and New Energy, China Three Gorges University, Hubei Yichang, China) ,  Tao Fengbo (1Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Jiangsu Nanjing, China) ,  Liu Jianjun (1Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Jiangsu Nanjing, China) ,  Tan Xiao (1Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Jiangsu Nanjing, China) ,  Hu Libin (1Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Jiangsu Nanjing, China) ,  Cao Jingxing (1Electric Power Research Institute of State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Jiangsu Nanjing, China)
資料名： Frontiers in Energy Research (Web)  (Frontiers in Energy Research (Web))
巻： 10  ページ： 836588  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7069A  ISSN： 2296-598X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市配電網におけるケーブル線の比率は増加している。重要なケーブルチャネルの火災危険性は顕著であり,それは電力系統の安全性と安定運転に及ぼす重大な影響を持った。近年,インテリジェントモバイル検査と消火装置をトンネルに適用した。火力および位置の決定は,インテリジェントデバイスの急速で効果的な火災抑制に役立つ。したがって,本研究では,異常特性量モニタリングに基づく高電圧電力ケーブルトンネルの火災早期警報法を提案した。複雑な熱分解と燃焼化学反応の修正モデルに基づいて,異なる火災源電力と火災位置の火災発生をシミュレーションした。異なるシミュレーション条件下での温度分布と特性ガス濃度を分析した。結果は,温度,煙道ガス濃度,およびCOとCO_2濃度の監視データが,種々の火災条件を効果的に反映する包括的分析を必要とすることを示した。特性データセットを選択し,全サンプルを形成するために処理した。火災予測モデルを訓練し,試験した。提案した予測モデルの精度は92%であった。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  温度分布 ,  シミュレーション ,  熱分解 ,  安全性 ,  警報 ,  *電力 ,  *トンネル ,  *ケーブル ,  *電力ケーブル ,  電力系統 ,  都市 ,  消火設備 ,  煙道ガス ,  予測モデル

著者キーワード (6件)： 電力ケーブルトンネル ,  燃焼シミュレーション ,  複雑な熱分解 ,  特徴的なガスデータ ,  異常検出 ,  火災早期警報

分類 (1件)： 電気・防災・防犯・昇降機設備,その他の建築設備  (RB06030R)

引用文献 (19件)：

• AnW., TangY., LiangK., CaiM., WangT., WangZ. (2020b). Study on Temperature Distribution and CO Diffusion Induced by cable Fire in L-Shaped Utility Tunnel. Sust. Cities Soc. 62, 102407. doi: 10.1016/j.scs.2020.102407
• AnW., WangT., LiangK., TangY., WangZ. (2020a). Effects of Interlayer Distance and cable Spacing on Flame Characteristics and Fire hazard of Multilayer Cables in Utility Tunnel. Case Stud. Therm. Eng. 22, 100784. doi: 10.1016/j.csite.2020.100784
• FangH., ZhangJ., HuangD., LuS., LoS. M. (2019). “"October)Simulation-Based Quantitative Risk Assessment of Fire in Urban Electrical Cable Tunnels,"” in 2019 9th International Conference on Fire Science and Fire Protection Engineering (ICFSFPE) (IEEE), 1-9. doi: 10.1016/j.csite.2020.100784
• JingZ., LiC., RenG., ChiY., TianF. (2019). October)Multi-Sensor Network Cable Tunnel Monitoring System Based on GISIOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. 612 (3), 032178. doi: 10.1088/1757-899X/612/3/032178
• LiC., ChenJ., HuL., ZhangW., CaoJ., TanX., et al (2021). Research on Cable Fire Detection and Early Warning Based on Deep Learning in 2021 IEEE International Conference on Electronic Technology, Communication and Information (ICETCI) (IEEE), 176-179. doi: 10.1109/icetci53161.2021.9563399

タイトルに関連する用語 (7件)： モニタリング ,  高電圧 ,  電力ケーブル ,  トンネル ,  火災 ,  予測法 ,  研究