文献

J-GLOBAL ID：202202231535527528   整理番号：22A0287549

バイスタティックSARのためのPFAの修正空間変動位相フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Modified Space-Variant Phase Filtering Algorithm of PFA for Bistatic SAR

著者 (3件)： Han Shengliang (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Zhu Daiyin (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Mao Xinhua (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.4008005.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 波面曲率効果は,大規模シーンの下で極性フォーマットアルゴリズム(PFA)によって再構成するとき,スポットライトバイスタティック合成開口レーダ(BSAR)画像においてより悪くなる。画像に幾何学的歪みとデフォーカスを引き起こす波面曲率誤差を,平面波面の故障仮説によって誘導した。近似または非セグメント化波面曲率誤差のため,従来の補償アルゴリズムは,異なる性能制約を経験する。本レターでは,幾何学的歪み誤差と完全なデフォーカス誤差を分離し,初めて解析した。分離位相誤差モデルに基づいて,修正空間可変ポストフィルタリング(MSVPF)アルゴリズムを提案し,PFA画像の波面曲率効果を修正した。このアルゴリズムの2つの主要な寄与は以下の通りである。最初に,高次項を,構築した空間変動フィルタで無視しないので,提案したアルゴリズムは,任意の次数でデフォーカス誤差を補償できる。第2に,MSVPFは,サブ画像処理における高いオーバラップ率を避け,元のSVPFの計算効率を維持する,空間変動デフォーカスと幾何学的歪みを修正するための分離戦略を採用した。提案したアルゴリズムの有効性を数値シミュレーションによって実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  誤差 ,  フィルタ ,  故障 ,  セグメンテーション ,  曲率 ,  平面波 ,  再構成 ,  波面 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  デフォーカス ,  位相誤差 ,  計算効率 ,  オーバラップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイスタティックSAR ,  PFA ,  空間変動 ,  位相フィルタ ,  アルゴリズム