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J-GLOBAL ID：202202231551933193   整理番号：22A0781018

部分否定を用いた量子重ね合わせの調製【JST・京大機械翻訳】

Preparation of Quantum Superposition Using Partial Negation

著者 (4件)： Anwer Sara (Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science, Alexandria University, Alexandria, Egypt) ,  Younes Ahmed (Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science, Alexandria University, Alexandria, Egypt) ,  Elkabani Islam (Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science, Alexandria University, Alexandria, Egypt) ,  Elsayed Ashraf (Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science, Alexandria University, Alexandria, Egypt)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 18944-18954  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子重合せの調製は,多くの量子アルゴリズムと量子機械学習技術の成功の鍵である。ある特性を有する不完全または不均一量子重合せの調製は,非自明なタスクである。本論文では,確率分布の与えられた空間から量子重合せを準備するために,部分否定と制御部分否定演算子を用いたn-量子ビット変分量子回路を提案した。調製プロセスの速度と調製重ね合わせの精度は,任意の量子アルゴリズムの成功に特に重要である。提案方法は,O(n)ステップで必要な量子重合せを準備し,文献における関連方法と比較して高精度で使用できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 速度 ,  変分法 ,  確率分布 ,  精度 ,  計算機アルゴリズム ,  *重合せ
準シソーラス用語： 量子回路 ,  量子ビット ,  量子アルゴリズム ,  高精度 ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 符号理論  (ND02030R) ,  移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 量子 ,  重ね合わせ ,  調製