家畜の受動呼吸モニタリング:牛舎を分解するための因子分析の利用【JST・京大機械翻訳】

Langford Ben; Cash James M; Cash James M; Beel Georgia; Beel Georgia; Di Marco Chiara; Duthie Carol-Anne; Haskell Marie; Miller Gemma; Nicoll Laura; Roberts S Craig; Nemitz E

文献

J-GLOBAL ID：202202231566675739 整理番号：22A0743111

家畜の受動呼吸モニタリング:牛舎を分解するための因子分析の利用【JST・京大機械翻訳】

Passive breath monitoring of livestock: using factor analysis to deconvolve the cattle shed

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資料名：
巻： 16 号： 2 ページ： 026005 (16pp) 発行年： 2022年
JST資料番号： W5560A ISSN： 1752-7155 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

家畜の呼吸器と代謝性疾患は,各年に農業部門を billionし,重要な悪化要因を遅らせた。以前の研究は,一連の家畜における病気の発生を成功裏に同定するための呼気分析の可能性を示した。しかし,これらの技法は,典型的には動物の取扱い,鼻スワブの使用,または個々の動物へのマスクの固定を含み,呼気の試料を得る。例として26頭のウシのコホートを用いて,著者らは,牛群内の個々の動物の呼吸が受動サンプリングシステムを用いてモニターできることを示し,そこではそのような取扱いは必要でない。これらの利益は,ウシシェッド内に存在する臭気の複雑なカクテルと混合される望ましい呼気試料のコストに comeる。揮発性有機化合物の無呼吸関連源を同定し,除去するために,陽性マトリックス因数分解(PMF)を用いてデータを分析した。全3つの呼気因子を同定した(内因的,非内因性呼気および第一胃),および牛の内および周辺の他の発生源に関連した7つの因子(例えば,ウシ飼料,交通,尿および糞便)。牛群内の呼吸器疾患のシミュレーションは,呼気組成の異常な変化が10因子PMF溶液の残差で捕捉され,呼気画分の一部としてのそれらの包含の重要性を強調することを示した。PMF因子数を17に増加させると,「疾患病因子の同定は3つの「疾患病牛の呼吸監視プラットフォームへの訪問と一致した。本研究は,因子分析技術が受動呼気モニタリングデータの分析に果たすことができる重要な役割を強調する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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分析機器 , 牛 , 呼吸器の診断

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