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J-GLOBAL ID：202202231614005450   整理番号：22A0328079

完全分散選好関係によるグループ意思決定における一貫性のある意見融合の達成に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards achieving consistent opinion fusion in group decision making with complete distributed preference relations

著者 (10件)： Zhou Mi (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009, China) ,  Zhou Mi (Ministry of Education Engineering Research Centre for Intelligent Decision-Making & Information System Technologies, Hefei, Anhui 230009, China) ,  Hu Meng (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009, China) ,  Hu Meng (Ministry of Education Engineering Research Centre for Intelligent Decision-Making & Information System Technologies, Hefei, Anhui 230009, China) ,  Chen Yu-Wang (Alliance Manchester Business School, The University of Manchester, Manchester M15 6PB, UK) ,  Cheng Ba-Yi (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009, China) ,  Cheng Ba-Yi (Ministry of Education Engineering Research Centre for Intelligent Decision-Making & Information System Technologies, Hefei, Anhui 230009, China) ,  Wu Jian (School of Economics and Management, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China) ,  Herrera-Viedma Enrique (Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence, Department of Computer Science and AI, University of Granada, Granada 18071, Spain) ,  Herrera-Viedma Enrique (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 236  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信念分布(BD)は主観的不確実性と不正確性を持つ定性的情報を表すスキームである。分散選好関係(DPR)はBDを,優先,非区別,および,もう1つの決定代替案の不確実な度合いを表現することにより,ペアワイズ比較の形式に拡張する。しかしながら,DPRに関する以前の研究は,隣接代替案の比較のみを必要とし,コンセンサス到達は意思決定プロセスにおいて完全には考慮されない。この問題を解決するために,完全なDPRモデルを,グループ意思決定(GDM)をサポートするためにこの論文で提示する。最初に,一貫性指数を定義し,専門家の判断を表す完全なDPRの一貫性レベルを測定した。第2に,自動調整アルゴリズムを提案し,許容レベルに対する許容できない一貫性を有するDPRの一貫性を改善した。第3に,証拠推論(ER)アルゴリズムを利用して,すべてのDPRを一緒に集計し,そして,最適化モデルを,専門家の重みを生成するために,さらに構築し,そしてそれは,専門家の間のコンセンサスの程度を最大化した。提案したDPRモデルの適用性と妥当性を例証するために,GDM例を提供し,比較解析は,実世界GDM問題を支援する提案方法の可能性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *意思決定 ,  情報 ,  スペシャリスト ,  不確実性 ,  比較 ,  適応性 ,  モデル ,  代替案 ,  許容量 ,  *好み ,  一貫性
準シソーラス用語： 制御アルゴリズム ,  最適化モデル ,  *グループ意思決定 ,  意思決定のプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分散選好関係 ,  グループ意思決定 ,  一貫性 ,  コンセンサス ,  証拠推論

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 選好 ,  グループ意思決定 ,  意見 ,  融合