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J-GLOBAL ID：202202231628769056   整理番号：22A1056216

ウェーブレット領域における弱い詳細保存による最適リモートセンシング画像強調【JST・京大機械翻訳】

An optimal remote sensing image enhancement with weak detail preservation in wavelet domain

著者 (4件)： Sharma Rajni (Department of CSE, IGDTUW, Delhi, India) ,  Ravinder M. (Department of CSE, IGDTUW, Delhi, India) ,  Sharma Nitin (Department of ECE, Maharaja Agrasen Institute of Technology, Delhi, India) ,  Sharma Kanchan (Department of ECE, IGDTUW, Delhi, India)
資料名： Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing  (Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing)
巻： 13  号： 4  ページ： 1941-1952  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4517A  ISSN： 1868-5137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,カラーマルチスペクトル衛星画像に対して適応強度変換関数を用いる新しい簡単なアルゴリズムを提案した。この強度変換は,自然R,G,およびB色モデルにおけるべき乗則演算子を用いることにより,衛星画像の品質を増加させるための解決策を提供する。第1に,提案技法は,入力衛星画像をより高い4つのサブバンドで分解する離散ウェーブレット変換(DWT)を使用する。その後,DWTの低サブバンド(LL)におけるオペレータの最適値を計算した。オペレータの最適値を,自然刺激最適化アルゴリズム(NIA)を用いて評価し,SVDを用いて補正係数を適用した。最後に,補正LLサブバンドは,他の非処理サブバンドでIDWTを取る。異なる衛星画像に対する輝度,エントロピーおよびコントラストに基づくコントラスト評価関数(CAF)を用いてその性能を測定した。提案方法は,芸術法の他の比較状態より良い計量値を与える。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH, DE part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エントロピー ,  コントラスト ,  最適化 ,  バンド構造 ,  オペレータ ,  品質 ,  最適化手法 ,  輝度 ,  *波束 ,  *画像 ,  数値 ,  衛星利用画像 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： べき乗則 ,  離散ウェーブレット変換 ,  最適値 ,  サブバンド ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 衛星画像強化 ,  離散ウェーブレット変換 ,  特異値分解 ,  粒子群最適化 ,  グレーWolfの最適化 ,  べき乗則演算子

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  保存 ,  リモートセンシング ,  画像強調