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J-GLOBAL ID:202202231631280755   整理番号:22A0398302

サンプル値制御を用いたニューラルネットワーク同期化のための新しいループ機能【JST・京大機械翻訳】

A New Looped Functional to Synchronize Neural Networks With Sampled-Data Control
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 406-415  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0881A  ISSN: 2162-237X  CODEN: ITNNEP  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,時間遅れを考慮する場合とない場合のニューラルネットワークのサンプリングデータベースの同期の問題を扱う。e(t_k),e(t_k+1),e(t_k-ε_{c}),e(t-ε_c{c}),e(t_k+1-ε{c})の状態情報を適切に利用するLyapunov汎関数の構築に新しいループ関数を導入した。次に,この汎関数を用いて,一般化自由行列ベース積分不等式(GFMBII)を用いて,スレーブシステムがマスタシステムと同期することを確認した。また,線形行列不等式(LMI)技術を用いて,サンプルデータ制御装置を得ることができた。最後に,2つの数値例を示し,提案した方法の妥当性と利点を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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システム設計・解析 
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