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J-GLOBAL ID：202202231649649548   整理番号：22A1023722

COVID-19感染に関連する多細胞免疫学的相互作用【JST・京大機械翻訳】

Multi-Cellular Immunological Interactions Associated With COVID-19 Infections

著者 (16件)： Verma Jitender S. (Central Institute of Orthopaedics, Vardhman Mahavir Medical College and Safdarjung Hospital, New Delhi, India) ,  Libertin Claudia R. (Infectious Diseases, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, United States) ,  Gupta Yash (Infectious Diseases, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, United States) ,  Khanna Geetika (Central Institute of Orthopaedics, Vardhman Mahavir Medical College and Safdarjung Hospital, New Delhi, India) ,  Kumar Rohit (Respiratory Medicine, Vardhman Mahavir Medical College and Safdarjung Hospital, New Delhi, India) ,  Arora Balvinder S. (Department of Microbiology, Vardhman Mahavir Medical College and Safdarjung Hospital, New Delhi, India) ,  Krishna Loveneesh (Central Institute of Orthopaedics, Vardhman Mahavir Medical College and Safdarjung Hospital, New Delhi, India) ,  Fasina Folorunso O. (Food and Agriculture Organization of the United Nations, Dar es Salaam, Tanzania) ,  Fasina Folorunso O. (Department of Veterinary Tropical Diseases, University of Pretoria, Pretoria, South Africa) ,  Hittner James B. (Psychology, College of Charleston, Charleston, SC, United States) ,  Antoniades Athos (Stremble Ventures LTD, Limassol, Cyprus) ,  van Regenmortel Marc H. V. (Medical University of Vienna, Vienna, Austria) ,  van Regenmortel Marc H. V. (Higher School of Biotechnology, University of Strasbourg, Strasbourg, France) ,  Durvasula Ravi (Infectious Diseases, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, United States) ,  Kempaiah Prakasha (Infectious Diseases, Mayo Clinic, Jacksonville, FL, United States) ,  Rivas Ariel L. (Center for Global Health-Division of Infectious Diseases, School of Medicine, University of New Mexico, Albuquerque, NM, United States)
資料名： Frontiers in Immunology (Web)  (Frontiers in Immunology (Web))
巻： 13  ページ： 794006  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7074A  ISSN： 1664-3224  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病因に関する仮説を迅速に予測し,生成するため,インドまたは米国で治療されたSARS-CoV-2感染患者(152人,384時間観察)で白血球多細胞性を評価した。入院中(<90日)死亡または退院を,入院時完全血球数(CBC)に基づいて遡及的に予測した。2つの方法を適用した。(i)各細胞型を別々に解析する「還元主義者」と,(ii)多細胞性を推定する「非還元主義」法。第2の手法は,複雑で仮想的な指標によって生成された異なるデータパターンを検出し,各データパターンの免疫学的内容と関連する結果(s)を明らかにする専用のソフトウェアパッケージを使用する。インド人集団では,分離した細胞型の解析は,非生存者から生存者を分離しなかった。対照的に,多細胞データパターンは,2群,全生存者の95.5%を含む6群の患者を区別した。いくつかのデータ構造から,観察の1つのデータポイントワイドラインを明らかにし,それは個人化されたレベルで情報を得て,すべての非生存者の97.8%を同定した。発見も促進した:いくつかの非生存者は,低い単球/リンパ球比レベルによって特徴づけられた。両集団を非還元法で分析した場合,生存者と非生存者が入院日1日と免疫学的に異なることを示唆した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  パターン認識 ,  血球 ,  死 ,  リンパ球 ,  プログラムパッケージ ,  患者 ,  入院 ,  指標 ,  単球 ,  病因
準シソーラス用語： 生存者 ,  *免疫学 ,  多細胞生物 ,  細胞型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： COVID-19 ,  パターン認識 ,  カットオフフリー ,  エラー防止 ,  生物学的複雑性 ,  個人化された方法 ,  多細胞性 ,  個別化医療

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

引用文献 (55件)：

• Spitzer MH, Nolan GP. Mass Cytometry: Single Cells, Many Features. Cell (2016) 165:780-91. doi: doi: 10.1016/j.cell.2016.04.019
• Kazer SW, Aicher TP, Muema DM, Carroll SL, Ordovas-Montanes J, Miao VN, et al. Integrated Single-Cell Analysis of Multicellular Immune Dynamics During Hyperacute HIV-1 Infection. Nat Med (2020) 26:511-8. doi: doi: 10.1038/s41591-020-0799-2
• Matthew D, Giles JR, Baxter AE, Oldridge DA, Greenplate AR, Wu JE, et al. Deep Immune Profiling of COVID-19 Patients Reveals Distinct Immunotypes With Therapeutic Implications. Science (2020) 369:1209. doi: doi: 10.1126/science.abc8511
• Auffray C, Noble D, Nottale L, Turner P. Progress in Integrative Systems Biology, Physiology and Medicine: Towards a Scale-Relative Biology. Eur Phys J A (2020) 56:88. doi: doi: 10.1140/epja/s10050-020-00090-3
• Gorban AN, Tyukin IY. Blessing of Dimensionality: Mathematical Foundations of the Statistical Physics of Data. Phil Trans R Soc A (2018) 376:20170237. doi: doi: 10.1098/rsta.2017.0237

タイトルに関連する用語 (3件)： 感染 ,  細胞免疫学 ,  相互作用