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J-GLOBAL ID：202202231696433370   整理番号：22A1028403

改善された位相最適化アルゴリズムによる採掘領域におけるDS-InSARベースの長期変形パターン解析【JST・京大機械翻訳】

DS-InSAR Based Long-Term Deformation Pattern Analysis in the Mining Region With an Improved Phase Optimization Algorithm

著者 (10件)： Du Yuling (1MNR Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Du Yuling (2School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Yan Shiyong (1MNR Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Yan Shiyong (2School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Zhao Feng (1MNR Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Zhao Feng (2School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Chen Ding (1MNR Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Chen Ding (2School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Zhang Haolei (1MNR Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Zhang Haolei (2School of Environment Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China)
資料名： Frontiers in Environmental Science (Web)  (Frontiers in Environmental Science (Web))
巻： 10  ページ： 799946  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7070A  ISSN： 2296-665X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 放棄鉱山地域の環境管理と土地利用は,採掘沈下の正確なモニタリングと総合的理解に決定的に依存する。隣接画素の空間連続性制約における従来の分散目標位相最適化法の短所を克服するために,改良位相最適化アルゴリズムを提案して,それは,分布散乱体(DS-InSAR)を有する領域成長および時系列干渉合成開口レーダを結合した。17のLバンドと51のCバンドSAR画像を使用することによって,中国,XuzhouのPeibei鉱山区域における一時的と空間的分布の特性は,2007年から2011年までの期間と2017年から2020年までの期間の間に得た。長期モニタリングによって,採掘区域における変形の進化を実施した。修正位相最適化技術は,測定点の密度と空間におけるノイズの影響においてその能力を証明して,それは大きい勾配変形の検出と採掘区域における表面変形の正確な解析に有望であった。本研究は,採掘地域における連続沈下の検出に向けて集中した。操作における炭鉱は,通常不安定な地盤によって伴う,そして,隆起または第二の沈下は,閉じた鉱山区域において時々生じた。結論として,提示した方法論は,石炭排出鉱山地域における長期変形パターン解析に対して実用的に実現可能である。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *変形 ,  環境管理 ,  石炭 ,  *最適化手法 ,  土地利用 ,  炭鉱 ,  画素 ,  鉱山 ,  *採掘 ,  *位相 ,  散乱体 ,  周波数帯 ,  レーダ画像 ,  *合成開口レーダ
準シソーラス用語： Lバンド ,  *InSAR ,  SAR画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DS-InSAR技術 ,  位相最適化アルゴリズム ,  表面変形 ,  比較分析 ,  鉱業地域

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (26件)：

• AnsariH., De ZanF., BamlerR. (2018). Efficient Phase Estimation for Interferogram Stacks. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing 56 (7), 4109-4125. doi: 10.1109/tgrs.2018.2826045
• AoM., ZhangL., ShiX., LiaoM., DongJ. (2019). Measurement of the Three-Dimensional Surface Deformation of the Jiaju Landslide Using a Surface-Parallel Flow Model. Remote Sensing Lett. 10 (7-9), 776-785. doi: 10.1080/2150704X.2019.1608601
• ChenJ., WuJ., ZhangL., ZouJ., LiuG., ZhangR., et al (2013). Deformation Trend Extraction Based on Multi-Temporal InSAR in Shanghai. Remote Sensing 5 (4), 1774-1786. doi: 10.3390/rs5041774
• CloudeS. R., PottierE. (1997). An Entropy Based Classification Scheme for Land Applications of Polarimetric SAR. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing 35 (1), 68-78. doi: 10.1109/36.551935
• DongL. L., DingZ. Y., LiuY. W., MaoM. Q., WangY. T. (2014). Ecaluation of Land Ecological Quality in Coal-Based Cities: a Case Study of Peixian County, Jiangsu Province. Scientific Technol. Manag. Land Resour. 31 (005), 34-40. doi: 10.3969/j.issn.10-09-4210.2014.05.006

タイトルに関連する用語 (7件)： 位相 ,  最適化アルゴリズム ,  採掘 ,  Ds ,  InSAR ,  長期 ,  パターン解析