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J-GLOBAL ID:202202231700767821   整理番号:22A0554430

超音波信号における音響シグネチャ解析によるエタノール-水混合物のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Characterization of the Ethanol-Water Blend by Acoustic Signature Analysis in Ultrasonic Signals
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  ページ: 6580-6591  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ブラジルの燃料としてのエタノールの使用は,不法な利益と税回避を狙って,燃料の偽和の実践を悪化させる,流通会社と販売業者の間の競争を促進した。燃料アルコールにおける偽和の最も一般的な実践は水の添加である。エタノール中の含水量を測定する古典的技術は,水の存在に関して良好な精度と良好な詳細を提供する。しかし,それらは特別な実験室と労働の必要性に加えて,サンプル収集の必要性,長い分析時間などの欠点を示す。本研究は,超音波信号に適用した主成分分析(PCA)と特異スペクトル分析(SSA)の組み合わせを用いて,エタノール燃料中の水の存在を分析し,定量化するためのディジタル信号処理技術を提案することを目的とする。この方法は,混合物中に存在するエタノール/水比情報に関連する新しいスコアの提案をもたらした。結果は,エタノール中の水分の存在に対する提案スコアを,より大きく,または,より少ない程度に関係づけるとき,有望であった。実験は,この技術の実現可能性を証明し,リアルタイムモニタリングのための新しい方法の道を開く。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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パターン認識  ,  非破壊試験  ,  医用画像処理  ,  音響信号処理 
物質索引 (1件):
物質索引
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