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J-GLOBAL ID:202202231719185479   整理番号:22A0914278

XGBoostリグレッサを用いた挙動予測によるTHzメタ表面ベース屈折率センサの符号化とチューニング【JST・京大機械翻訳】

Encoding and Tuning of THz Metasurface-Based Refractive Index Sensor With Behavior Prediction Using XGBoost Regressor
著者 (7件):
資料名:
巻: 10  ページ: 24797-24814  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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グラフェンベースの3種の屈折率センサ(スプリットリング共振器(SRR),薄いワイヤを有するスプリットリング共振器(SRRTW),および薄いワイヤ(TW)屈折率センサ)を,符号化およびセンシングベースの応用のために研究した。センサは高感度のヘモグロビン生体分子の存在を検出するように設計した。結果を透過率の形で解析し,電場と詳細な感度解析も,4種類のヘモグロビン生体分子に対するグラフェン系屈折率センサに対して行った。また,品質係数,Q,性能指数(FOM)の観点からセンサの性能も調べた。「0」と「1」の符号化は,1桁符号化を満たすグラフェン化学ポテンシャルを変えることによって達成される。これらのセンサのアレイは,符号化ベースの応用に使用できる。また,基板厚さ,スプリットリングギャップ,および薄いワイヤ幅のような変化する物理的パラメータが可同調性に及ぼす影響をチェックすることにより,報告されたセンサの詳細な解析も行った。これらのセンサは,生物医学または符号化ベースの応用に適用できる。中間周波数の透過率値を予測するために,回帰分析を用いてシミュレーション時間と資源を減少できるかどうかを決定するために,XGBoost回帰器を用いて実験を行った。実験結果は,XGBoost回帰器を用いた回帰分析が,少なくとも70%でシミュレーション時間と資源を減らすことができることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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符号理論 

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