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J-GLOBAL ID：202202231731117260   整理番号：22A0397976

非線形システムのオンライン最適化のためのモデルフリーアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Model-Free Approach for Online Optimization of Nonlinear Systems

著者 (4件)： Khan Ameer Hamza (Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Cao Xinwei (School of Management, Shanghai University, Shanghai, China) ,  Xu Bin (Department of Electronics and Electrical Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Li Shuai (Department of Electronics and Electrical Engineering, Swansea University, Swansea, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 69  号： 1  ページ： 109-113  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本短報では,計算的に効率的な方法でメタヒューリスティック最適化アルゴリズムを用いて,複雑な非線形システムの最適制御パラメータを探索するための戦略を提案した。BAS-スウォーム(Beetle Antennae Search-swarm)と呼ばれる提案アルゴリズムは,甲虫類の食物採餌行動を模倣することにより触発されたBASアルゴリズムに基づく無勾配最適化者である。BAS-スウォームは,昆虫の触角が単一感覚器官ではないという事実を利用する。アンテナは,小さなファイバのアレイを含んでいる。触角繊維は,昆虫が食品臭源に向かって移動するとき,環境への顕微鏡的洞察を可能にする。BAS-スウォームは,アンテナファイバのスウォームの助けを借りて,各反復で勾配方向を近似することによってBASの性能を改善するためにこの洞察を使用する。提案アルゴリズムはランダム位置に位置する甲虫アンテナ繊維の挙動を模倣することにより勾配を近似するので,実際の勾配の数値計算を必要とせず,非線形非凸系の最適化に対して非常に効率的である。非線形活性化関数による単層ニューラルネットワークの訓練により提案アルゴリズムの精度と効率を検証し,その性能を粒子群最適化(PSO),よく研究された極値探索アルゴリズム,および元のBASアルゴリズムと比較した。実験は,提案したアルゴリズムが,他のメタヒューリスティックアルゴリズムと比較して,数倍の改善と高速収束を提供することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  アンテナ ,  *最適化 ,  数値計算 ,  *非線形系 ,  食品 ,  最適化手法 ,  ニューラルネットワーク ,  触角 ,  昆虫類 ,  カブトムシ ,  スウォーム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  探索アルゴリズム ,  採餌 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 非線形システム ,  オンライン最適化