文献

J-GLOBAL ID：202202231741099342   整理番号：22A0167501

ポートフォリオ最適化のための相対的非支配行列に基づく高速非支配ソーティング進化アルゴリズムII【JST・京大機械翻訳】

Fast non-dominated sorting evolutionary algorithm II based on relative non-dominance matrix for portfolio optimization

著者 (5件)： Hu Bo (School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Xiao Hui (School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Yang Nan (School of Statistics and Management, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai, China) ,  Wang Lei (School of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Jin Hao (School of Statistics and Management, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 1  ページ： e6518  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 収束と多様性は多目的最適化のための2つの重要な側面である。過去数十年間,多くの研究者がより効率的な収束機構を設計する努力を専念している。それらと異なり,本論文は多様性保存の更なる改良に焦点を合わせた。最初に,最近提案された相対的非支配行列を経験的に解析した。その結果,相対的非支配行列が多様性評価者として使用できることが分かった。相対的非優性マトリックスに基づいて,本論文は多目的最適化問題のための新しい最適化器を提案した。2つのポピュラーなテストセットとポートフォリオ最適化問題に関する実験結果は,最先端の方法に関して提案した最適化者の優位性を説明した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *ソーティング ,  優性 ,  多目的計画法
準シソーラス用語： *進化的アルゴリズム ,  多目的最適化 ,  *ポートフォリオ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 収束 ,  多様性 ,  進化アルゴリズム ,  多目的最適化 ,  相対的非支配行列

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ポートフォリオ最適化 ,  支配 ,  行列 ,  ソーティング ,  進化アルゴリズム