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J-GLOBAL ID:202202231782254669   整理番号:22A0640482

微分勾配進化プラスアルゴリズムによる工学設計問題の最適解:ハイブリッドアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Optimal solution of engineering design problems through differential gradient evolution plus algorithm: a hybrid approach
著者 (7件):
資料名:
巻: 97  号:ページ: 014002 (28pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0454B  ISSN: 0031-8949  CODEN: PHSTBO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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それは,すべての分野を最適化するために非常に必要であり,適用可能である。実際的工学問題において,最適化は重要な構成要素であった。本論文は,微分進化アルゴリズムおよび勾配進化アルゴリズムの組合せである微分勾配進化プラスアルゴリズムと呼ばれるハイブリッド方式を提示して,動的確率の急な分布による探査と開発の間の完全平衡による強化のために用いて,局所最適への早熟収束を防ぐための新規振盪方式を提供した。成功を記述するために,提案したアルゴリズムを最新のメタヒューリスティックと比較した。精度,ロバスト性,および信頼性を見るために,圧力容器,ベレルビルばね,引張/圧縮ばね,三棒トラス,溶接梁,速度減速機,歯車列車,および圧延要素軸受設計問題という8つの複雑な実用的工学問題で実行して,結果は,アルゴリズムが,非常に効率的で,競争力があり,有望な結果を提供できることを明らかにした。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 

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