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J-GLOBAL ID：202202231885795943   整理番号：22A0801137

ディジタルツインに基づく電力リチウム電池管理システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of power lithium battery management system based on digital twin

著者 (6件)： Tang Hao (College of Energy, Xiamen University, Xiamen, 361102, China) ,  Wu Yichun (College of Energy, Xiamen University, Xiamen, 361102, China) ,  Cai Yuanfeng (College of Energy, Xiamen University, Xiamen, 361102, China) ,  Wang Fanyu (College of Energy, Xiamen University, Xiamen, 361102, China) ,  Lin Zequn (College of Energy, Xiamen University, Xiamen, 361102, China) ,  Pei Yiru (College of Energy, Xiamen University, Xiamen, 361102, China)
資料名： Journal of Energy Storage  (Journal of Energy Storage)
巻： 47  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3042A  ISSN： 2352-152X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池の充電状態(SoC)の正確な推定は,常に電池管理システム(BMS)の焦点である。しかし,現在のBMSには,難しいデータ共有,弱いデータ処理能力,および限られたデータ記憶容量などの問題があり,従って,最も単純なアンペア時間積分法を用いてSoCを推定し,推定結果は非常に偏った。本論文では,革新的ディジタルツイン駆動電池システムフレームワークを提案し,開発に成功した。北京バス動的応力試験(BBDST)の下でSoCを推定するための共同HIF-PFオンラインアルゴリズムも提案して,それは従来の拡張Kalmanフィルタ(EKF),HIFおよび粒子フィルタ(PF)に匹敵した。結果は,アルゴリズムの優位性を実証した。次に,SoCを推定するためにアルゴリズムを適用した。さらに,システムはリアルタイム電圧と電流監視と可視化のような機能を実行する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電圧 ,  *電池 ,  電流 ,  *管理システム ,  *電力 ,  濾波器 ,  可視化 ,  充電 ,  データ処理 ,  Kalmanフィルタ ,  *リチウム電池
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  拡張Kalmanフィルタ ,  システムオンチップ ,  オンラインアルゴリズム ,  充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 充電の電池状態 ,  HIF-PFアルゴリズム ,  電池ディジタルツインシステム ,  電池管理システム ,  北京バス動的応力試験 ,  可視化

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ディジタル ,  リチウム電池 ,  管理システム ,  設計