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J-GLOBAL ID:202202231896002297   整理番号:22A0923192

持続可能性の三重ボトムラインに基づく多粒度ファジィ言語による複合製品のための品質特性抽出【JST・京大機械翻訳】

Quality characteristic extraction for complex products with multi-granular fuzzy language based on the triple bottom lines of sustainability
著者 (14件):
資料名:
巻: 167  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0502B  ISSN: 0360-8352  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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先進製品最適化設計法は,製造業における企業の市場競争力を大いに改善することができ,経済,社会,および環境の持続可能な開発を促進する。品質特性は製品品質のキャリアであり,持続可能な製品設計に密接に関連している。実際の製品設計における環境,経済,および社会的目標を合理的に管理するために,本論文は,持続可能性のトリプルボトムラインに基づくマルチ粒状ファジィ言語を有する複合製品のための品質特性抽出法を提案した。多粒ファジィ言語で表現された顧客グループの充足評価は,支配的粒状構造の採用によって,完全に考慮された。製品品質関数開発(QFD)のために,インターバル粗数(IRN)を採用して,顧客要求と品質特性の間の相関変換におけるラフ集合と区間数の表現柔軟性の計算単純性を完全に保持する。複雑な製品の品質特性抽出のための多目的最適化モデルを,持続可能性の三重底線に従って確立し,そして,分割可変ステップサイズを有する改良果実フライ最適化アルゴリズムを,効率的に解くように設計した。最後に,提案した方法の合理性と有効性を,コンピュータ数値制御(CNC)工作機械の事例研究によって実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
数理計画法  ,  品質管理一般  ,  人工知能 

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