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J-GLOBAL ID：202202231899178754   整理番号：22A0324310

微分プライバシーに基づく個人ビッグデータ価格決定法【JST・京大機械翻訳】

Personal big data pricing method based on differential privacy

著者 (9件)： Shen Yuncheng (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Shen Yuncheng (College of Information Science and Technology, Zhaotong University, Zhaotong 657000, China) ,  Guo Bing (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Shen Yan (School of Computer Science, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610054, China) ,  Duan Xuliang (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Dong Xiangqian (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Zhang Hong (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China) ,  Zhang Chuanwu (College of Electrical and Information Engineering, Southwest Minzu University, Chengdu 610041, China) ,  Jiang Yuming (College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
資料名： Computers & Security  (Computers & Security)
巻： 113  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0995A  ISSN： 0167-4048  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人の大きなデータは,社会的管理,ビジネスアプリケーション,および個人サービスを大いに促進し,ユーザに特定の経済的利益をもたらす。個人ビッグデータセキュリティとプライバシー保護の困難さは,個人ビッグデータの価値の最大化を実現して,個人ビッグデータセキュリティとプライバシー保護を満足させる前提に関して,データプライバシー保護と共有の間の釣合いを,目立たせることにあった。そこで本論文では,微分プライバシー(PMDP)に基づく個人大データ価格決定法を提案した。正と逆の価格決定の2つの異なるメカニズムを設計し,価格個人の大きなデータに価格付けした。公開データセットに関する集約統計量を実行し,その性能を広範囲に評価した。実験結果は,PMDPが個人ビッグデータのための合理的価格決定とデータ所有者への公正な補償を提供でき,アービットフリー条件を保証して,プライバシー保護とデータユーティリティの間のバランスを見つけることができることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *価格決定 ,  保護 ,  *微分 ,  プライバシー ,  個人 ,  統計量 ,  事業 ,  応用プログラム ,  釣合 ,  利用者
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  データプライバシー ,  経済的利益 ,  *ビッグデータ ,  所有者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 個人ビッグデータ ,  データプライバシー ,  プライバシー保護 ,  微分プライバシー ,  正の価格決定 ,  逆価格決定 ,  プライバシー予算 ,  プライバシー補償

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 微分 ,  プライバシー ,  個人 ,  ビッグデータ ,  価格決定