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J-GLOBAL ID:202202231923082176   整理番号:22A0899362

効率的な物理ベースDART-Luxモデルによる包括的LiDARシミュレーション(I):理論,新規性および一貫性検証【JST・京大機械翻訳】

Comprehensive LiDAR simulation with efficient physically-based DART-Lux model (I): Theory, novelty, and consistency validation
著者 (10件):
資料名:
巻: 272  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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地球表面の3Dアーキテクチャを評価するためには,光検出と測距(LiDAR)リモートセンシングがますます必要である。物理ベースLiDAR放射伝達(RT)モデルはLiDAR信号を解釈するための必須ツールであり,LiDARシステムを設計し,情報検索方法を検証する。離散異方性放射伝達(DART)は,都市と自然景観のLiDAR信号をシミュレートする最も正確で包括的な3D RTモデルの1つである。その物理的モデリングは,DART-RC(Ray Carlo)モードとも呼ばれる光線追跡技術により最適化されたフォワードモンテカルロモードに依存する。しかし,DART-RCは,高いメモリ要求と長い計算時間の制約のために,大きな景観の大規模なLiDAR信号をシミュレーションするために適応しない。したがって,DART-Luxと呼ばれる新しいDARTモデリングモードに基づく新しい計算効率の良いLiDARモデリング法を開発した。それは,DART-Luxの双方向経路追跡アルゴリズムを時間と電力測定に順応して,DART-LuxにおけるLiDAR装置と多重製品出力を実行することによって,LiDAR信号をシミュレーションした。DART-RCを用いたLiDARモデリングのためのDART-Luxの精度を,異なるLiDAR構成(即ち,単一パルス波形,マルチパルス点雲,マルチパルス光子計数,太陽信号有りと無し)で,RAMI実験からの現実的場面で,いくつかの事例研究の参照として検証した。【結果】i)DART-LuxはDART-RCと整合し,例えばR2=1とrRMSE=0.21%で,膨大な数の光線でシミュレートした森林の波形に対してR2=1とrRMSE=0.21%であった。ii)DART-LuxはDART-RCよりも速く収束し,その処理時間は通常DART-RCの約半分であり,太陽信号がシミュレートされれば10倍も小さい。iii)DART-Lux記憶使用はDART-RCよりも100倍少ない。また,様々なセンサ構成と太陽方向によるいくつかの感度研究は,衝撃研究に対するDART-Luxの有用性を説明した。この新しいDART-LuxLiDARモデルは,3Dモデリングによる大規模LiDAR応用に対する有望な展望を開く。それは,科学者(https://dart.omp.eu)に自由に利用可能な公式DARTバージョンの一部である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リモートセンシング一般  ,  測樹学 

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