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J-GLOBAL ID:202202231935659174   整理番号:22A1047011

考古学的沈下データを用いた長期生態学的ニッチモデリング:現在の景観の起源の追跡【JST・京大機械翻訳】

Long time-series ecological niche modelling using archaeological settlement data: Tracing the origins of present-day landscape
著者 (9件):
資料名:
巻: 141  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0891A  ISSN: 0143-6228  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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人間活動は農業の出現前から環境を形づき,人為的な景観をもたらすが,それは時々自然として知覚されるが,以前の世代の何十かによって明らかに形成される。本研究は,定着挙動の展望と環境条件への依存性から景観の発達を明らかにするために,考古学的データの長い時系列に関する生態学的ニッチモデリングを適用する最初のものである。チェコ共和国の地域をカバーし,農業前史の始まりから6600年にわたる先史沈下活動の証拠の大きなデータセットを用いて,著者らは,どの程度の沈下が環境パラメータに関連するかを分析した。MaxEnt法で生成された生態学的ニッチモデルの予測力に関して,この関係の強さを定量化した。著者らは,時間にわたる沈下挙動の大きな変動を観察したが,現在,類似の一般的特性を保持した景観占有も観察した。これは,沈下戦略が著しく安定であり,以前の沈下の存在がその後の土地利用に有益であることを示した。現代の景観類型学との先史的沈下の比較は,また,景観を最大かつ最も重要な遺産記念にする長期レガシー・プレ年代測定歴史的期間を指摘する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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第四紀 

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