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J-GLOBAL ID：202202231955674600   整理番号：22A0736088

注文変更による生鮮在庫管理のための2段階ロバスト最適化【JST・京大機械翻訳】

Two-stage robust optimization for perishable inventory management with order modification

著者 (7件)： Hooshangi-Tabrizi Pedram (Department of Mechanical, Industrial and Aerospace Engineering (MIAE), Concordia University, Montreal, Canada H3G 1M8) ,  Hooshangi-Tabrizi Pedram (Interuniversity Research Centre on Enterprise Networks, Logistics and Transportation (CIRRELT), Montreal, Canada H3T 1J4) ,  Hashemi Doulabi Hossein (Department of Mechanical, Industrial and Aerospace Engineering (MIAE), Concordia University, Montreal, Canada H3G 1M8) ,  Hashemi Doulabi Hossein (Interuniversity Research Centre on Enterprise Networks, Logistics and Transportation (CIRRELT), Montreal, Canada H3T 1J4) ,  Contreras Ivan (Department of Mechanical, Industrial and Aerospace Engineering (MIAE), Concordia University, Montreal, Canada H3G 1M8) ,  Contreras Ivan (Interuniversity Research Centre on Enterprise Networks, Logistics and Transportation (CIRRELT), Montreal, Canada H3T 1J4) ,  Bhuiyan Nadia (Department of Mechanical, Industrial and Aerospace Engineering (MIAE), Concordia University, Montreal, Canada H3G 1M8)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 193  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,目標が順序,購入,保持,不足,浪費,および修正コストの和を最小化することを目指す,パーシビリティと需要の不確実性による在庫管理問題を研究した。この問題を研究するための動機は,不確かな環境における順序修正の効率をさらに研究することである。この問題において,需要は特定の確率分布のない不確実性集合に属すると仮定した。問題を新しい2段階ロバスト整数最適化モデルとして定式化し,それを解くための正確なカラムアンド列生成アルゴリズムを開発した。問題に対するロバスト最適化を用いることの重要性は,血液のような重要な腐敗可能な製品が常に利用可能であるという最悪ケースシナリオにおける意思決定者を予防接種することである。著者らの広範な計算実験は,決定論的モデルおよびリスク中立および最悪ケース設定における確率モデルと比較して,著者らのロバストモデルの顕著な効率を実証した。順序修正を考慮することは在庫システムにおけるより信頼できる決定をもたらすと結論した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  原価 ,  *在庫管理 ,  *発注 ,  不確実性 ,  確率分布 ,  順序 ,  モデル ,  集合 ,  確率モデル ,  定式化 ,  意思決定者 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： *在庫 ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 在庫 ,  生鮮性 ,  需要の不確実性 ,  2段階ロバスト整数計画法 ,  列列生成アルゴリズム

分類 (4件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  利益管理  (KA05030A) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 注文 ,  在庫管理 ,  段階 ,  ロバスト最適化