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J-GLOBAL ID：202202231988524666   整理番号：22A0416828

電力負荷予測システムのための動的多重指標マッチング処理【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Multiple Indicators Matching Processing for Power Load Forecasting System

著者 (4件)： Zhou Tiehua (Department of Computer Science Technology, School of Computer Science, Northeast Electric Power University, Jilin, China) ,  Hao Jiayu (Department of Computer Science Technology, School of Computer Science, Northeast Electric Power University, Jilin, China) ,  Ma Futao (China Mobile Group Hebei Co., Ltd. Langfang Branch, Langfang, China) ,  Wang Ling (Department of Computer Science Technology, School of Computer Science, Northeast Electric Power University, Jilin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 833  ページ： 114-124  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力負荷予測は電力系統研究の重要な部分であり,負荷予測の精度を改善することが重要である。負荷予測の精度を改善するために,本論文は,リアルタイム電力負荷予測システムのための動的多重指標マッチング法を提案して,それは,主要指標を選択することによって,指標構造を確立した。この方式は,負荷に及ぼす属性の直接的および間接的影響を完全に考慮して,各々の因子の重みは時間とともに変化し,最終的重量割り当てを科学的で合理的にした。このように,それは負荷予測の作業負荷を効果的に減らして,負荷予測の精度と信頼性を改良することができた。A-GPRリアルタイム電力負荷予測モデルを,電力供給の適時性とスマートグリッド上の新エネルギーの有効利用を保証するために処理した。動的多重指標マッチング法を用いて影響因子を解析し,包括的指標構造を確立した。実験は良好な予測精度と予測結果を示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  電力系統 ,  *負荷予測 ,  *多重化 ,  電力供給 ,  予測モデル ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： 予測精度 ,  実時間 ,  影響因子 ,  予測解析 ,  *電力負荷 ,  適時性 ,  電気負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 電気負荷予測 ,  多重指標動的マッチング ,  A-GPRモデル ,  予測解析

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力負荷 ,  予測システム ,  多重 ,  指標 ,  マッチング