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J-GLOBAL ID：202202232029861712   整理番号：22A0738110

人間-コンピュータインタフェイスのための動的手ジェスチャ認識データセット【JST・京大機械翻訳】

A dynamic hand gesture recognition dataset for human-computer interfaces

著者 (7件)： Fronteddu Graziano (DIEE, University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Porcu Simone (DIEE, University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Porcu Simone (CNIT, University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Floris Alessandro (DIEE, University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Floris Alessandro (CNIT, University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Atzori Luigi (DIEE, University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Atzori Luigi (CNIT, University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 205  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンシステムは,動的手ジェスチャ認識(HGR)システムに基づくタッチレス人間-コンピュータインタフェイス(HCI)を設計するのに一般的に使用されるが,それは,ゲーム,マルチメディア,自動車,ホームオートメーションのような,いくつかのドメインで広い範囲の応用を持っている。しかし,自動HGRは,人々がジェスチャーをどのように実行するかの多様性のため,まだ挑戦的なタスクである。さらに,公的に利用可能な手ジェスチャデータセットの数は少なく,しばしばジェスチャーは十分な画像品質で獲得されず,ジェスチャーは正しくは実行されない。このデータ論文では,ジェスチャーを実行する前に注意深く指示され,ジェスチャーを実行するときにモニターされた21の異なる被験者から,完全なHD解像度で得られた27の動的な手ジェスチャータイプのデータセットを提案する。対象は,手のジェスチャーが正しくない場合に運動を繰り返すことがあり,すなわち,ジェスチャーの観察が,正確な予想運動および/またはカメラの記録が,ジェスチャーの平らな可視化を許さないことを見出した。各被験者は,収集した合計1701のビデオと対応する204,120のビデオフレームのために27の手のジェスチャーを3回実行した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  ゲーム ,  システム ,  自動車 ,  分解能 ,  スクリーン ,  可視化 ,  画質 ,  *録画装置 ,  コンピュータビジョン ,  ホームオートメーション ,  マルチメディア
準シソーラス用語： 身振り ,  被験者 ,  *ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 動的手ジェスチャ認識 ,  手ジェスチャデータセット ,  人間-コンピュータインタフェイス ,  タッチレススクリーン ,  コンピュータビジョン

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  コンピュータインタフェイス ,  ジェスチャ認識 ,  データセット