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J-GLOBAL ID：202202232035028870   整理番号：22A0907390

第5報とRCPシナリオのモデルを用いたFars省における気候パラメータダウンスケーリング【JST・京大機械翻訳】

Downscaling climate parameters in Fars province, using models of the fifth report and RCP scenarios

著者 (3件)： Jahangir Mohammad Hossein (Department of New Energy and Environment, Faculty of Science and Technology, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Haghighi Parsa (Master of Science in Environmental Engineering, Faculty of Science and Technology, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Danehkar Shaghayegh (Master of Science in Ecohydrology, Faculty of Science and Technology, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： Ecological Informatics  (Ecological Informatics)
巻： 68  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3323A  ISSN： 1574-9541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候変動は,海面上昇,気温と降水様式の劇的なシフト,および洪水と干ばつ頻度の変化を含む地球上の多くの極端な気象事象の原因となる。本研究では,IPCCの最新の報告に基づき,3つのGCM,EC-EARTH,HadGEM2-ESおよびMIROC5の出力を,LARS-WGモデルおよびRCP4.5およびRCP8.5シナリオの下でダウンスケールした。また,時系列2021~2040,2041~2060および2061~2080の降水,最大および最小温度の変化を予測し,Gumbel分布における降水極値を評価した。この目的のために,Fars省のShiraz,LarおよびAbadeh総観観測所から得られた気候記録を用いて,基準期間(1985~2010)を確立した。すべてのステーションの結果は,RCP4.5とRCP8.5シナリオの下の最大と最小温度の変化が増加したことを示した。選択したシナリオ下の2021~2040年と比較して,ベースライン期間に対する最小温度の増加は,それぞれ1.43および1.65Cであった。2つのシナリオにおける上昇期間(2021~2040)と比較して,ベースライン期間に対する降水量の増加は,それぞれ2.93と1.95であった。さらに,より長い再現期間がRCP4.5とRCP8.5の下でより高い量の可能な最大降水量を伴い,そこでは極端な降水が後者のシナリオの下でより高いレベルの上昇を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気温 ,  降水 ,  降水量 ,  洪水 ,  気象 ,  *気候 ,  国際会議 ,  海面上昇 ,  干ばつ ,  気候変動 ,  基準線 ,  *シナリオ
準シソーラス用語： 再現期間 ,  IPCC ,  ダウンスケーリング ,  Gumbel分布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 気候変動 ,  RCPシナリオ ,  ダウンスケーリング ,  遠い地域 ,  極端な降水

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： RCPシナリオ ,  モデル ,  気候 ,  パラメータ ,  ダウンスケーリング