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J-GLOBAL ID:202202232063043201   整理番号:22A0621910

アジア地域におけるCMIP6気候モデルの北方夏季循環パターンの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating boreal summer circulation patterns of CMIP6 climate models over the Asian region
著者 (4件):
資料名:
巻: 58  号: 1-2  ページ: 427-441  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0548A  ISSN: 0930-7575  CODEN: CLDYEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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将来の気候予測における著者らの信頼は,現在の気候をシミュレーションする気候モデルの能力に依存し,大気循環をシミュレートする際のモデル性能は,極端な事象をシミュレートする能力に影響する。本研究では,自己組織化マップ(SOM)法を用いて,アジアにおける1日500hPaジオポテンシャル高さ(Z500)の異なるアンサンブルに対する結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ6(CMIP6)におけるモデルの周波数,持続性および遷移特性を評価し,次に,全アンサンブルを包括的ランキング計量(MR)に従ってランク付けした。著者らの結果は,SOM法がアジアにおける毎日のスケール循環シミュレーションスキルを評価するための強力なツールであり,結果は異なる地図サイズによって有意に影響されないことを示した。周波数,持続性および遷移における各2つの性能間の正の相関を見出し,1つの計量に対するシミュレーションの良好なアンサンブルが他者にとって良いことを示した。CanESM5のr10i1p1f1アンサンブルは,アジアにおけるZ500を総合的にシミュレートし,また,それは,周波数特性をシミュレートするのに最良であった。西北太平洋亜熱帯高気圧(WNPSH)と南アジア高気圧(SAH)の最高10アンサンブルのMRシミュレーションは最低10のものよりはるかに良い。このような違いは,極端な事象のシミュレーションにおける誤差につながる可能性がある。本研究は,それらの結論の信頼性を改善するために,より良い循環シミュレーションスキルを有するアンサンブルの選択における将来の研究を助けるであろう。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
気候学,気候変動 

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