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J-GLOBAL ID：202202232094644245   整理番号：22A1173756

太陽風磁気雲のサブストーム活動と構造要素の間の因果関係のニューラルネットワーク分類【JST・京大機械翻訳】

Neural Network Classification of the Cause-Effect Relationship between Substorm Activity and Structural Elements of Solar Wind Magnetic Clouds

著者 (6件)： Barkhatov N. A. (Minin State Pedagogical University, Nizhny Novgorod, Russia) ,  Vorobjev V. G. (Polar Geophysical Institute, Apatity, Russia) ,  Revunov S. E. (Minin State Pedagogical University, Nizhny Novgorod, Russia) ,  Barkhatova O. M. (Nizhny Novgorod State University of Architecture and Civil Engineering, Nizhny Novgorod, Russia) ,  Revunova E. A. (Nizhny Novgorod State University of Architecture and Civil Engineering, Nizhny Novgorod, Russia) ,  Yagodkina O. I. (Polar Geophysical Institute, Apatity, Russia)
資料名： Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Physics  (Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Physics)
巻： 86  号： 3  ページ： 256-261  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1043A  ISSN： 1062-8738  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像は,地球の磁気圏と相互作用する磁気雲として,サブストーム活動とそのような大規模太陽フラックスの特性の間の因果関係の創出である。Kohonen層タイプの人工ニューラルネットワークを用いて,これらの画像を分類した。分類の結果は,磁気雲の構造要素に典型的な太陽風と惑星間磁場のパラメータにおける摂動によるサブストームの選択クラスを同定した。Copyright Allerton Press, Inc. 2022. ISSN 1062-8738, Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics, 2022, Vol. 86, No. 3, pp. 256-261. Copyright Allerton Press, Inc., 2022. Russian Text Copyright The Author(s), 2022, published in Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk, Seriya Fizicheskaya, 2022, Vol. 86, No. 3, pp. 329-334. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 磁気圏 ,  相互作用 ,  *太陽 ,  *太陽風 ,  地球 ,  *ニューラルネットワーク ,  *サブストーム ,  *構造要素 ,  惑星間磁場 ,  パラメータ
準シソーラス用語： *磁気雲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 磁気圏  (DC04060Z) ,  太陽系一般  (DB04010T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 太陽風 ,  磁気雲 ,  サブストーム ,  活動 ,  構造要素 ,  因果関係 ,  ニューラルネットワーク ,  分類