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J-GLOBAL ID：202202232098529658   整理番号：22A0496911

チャネル行列倍加と時間空間平滑化によるチャネル予測方式【JST・京大機械翻訳】

A Channel Prediction Scheme with Channel Matrix Doubling and Temporal-Spatial Smoothing

著者 (2件)： Sun Dechun (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi an, Shaanxi, China) ,  Li Yu (State Key Laboratory of Integrated Services Networks, Xidian University, Xi an, Shaanxi, China)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 122  号： 3  ページ： 2045-2055  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チャネルマトリックス倍加と時間空間的平滑化によるチャネル予測方式を提案した。根底にあるチャネルモデルパラメータが不変であるという仮定によって,仮想2倍チャネルマトリックスを構築して,CSI観測に含まれる固有情報を完全に利用し,次に,時間空間的平滑化技術を,平滑化Hankel行列を形成するために採用し,その列とカラムは,相互に空間相関し,時間相関であった。その後,多次元回転不変性技術アルゴリズムを採用して,チャネルモデルパラメータを推定し,最後に,推定チャネルモデルに対して時間外挿を行い,将来のチャネル状態を予測した。チャネルマトリックス倍加と時間空間平滑化によって,部分空間推定誤差を著しく低減でき,より正確なチャネルモデルを得ることができ,より良いチャネル予測性能をもたらした。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  外挿法 ,  *平滑化 ,  回転不変性 ,  高次元 ,  チャネル
準シソーラス用語： ESPRITアルゴリズム ,  推定誤差 ,  空間相関 ,  モデルパラメータ ,  部分空間 ,  時間相関 ,  *チャネル予測 ,  チャネル行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： チャネル予測 ,  チャネル行列倍化 ,  時間空間的平滑化 ,  ESPRIT

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： チャネル行列 ,  平滑化 ,  チャネル予測