文献

J-GLOBAL ID：202202232142953211   整理番号：22A0622920

Alzheimerの管理におけるアセチルコリンエステラーゼ阻害剤としての化合物ランキングのためのDEAモデルの使用【JST・京大機械翻訳】

Using DEA Models for Ranking Compounds as Acetylcholinesterase Inhibitors in the Management of Alzheimer’s

著者 (4件)： Tabatabaei Somayeh (Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Mozaffari Mohammad Reza (Department of Mathematics, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran) ,  Rostamy-Malkhalifeh Mohsen (Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Hosseinzadeh Lotfi Farhad (Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science  (Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science)
巻： 46  号： 1  ページ： 189-202  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4502A  ISSN： 1028-6276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Alzheimer病(AD)は,脳におけるアセチルコリンエステラーゼ酵素の不均衡により主に発生する最も一般的な疾患の一つである。アセチルコリンエステラーゼは,加水分解に関与する酵素であり,その後,ADにおける神経伝達物質,アセチルコリン(Ach)の欠乏の原因となる。関連酵素を阻害する能力を有する医薬化合物の分離は,ADの管理における主要な標的の1つである。一般的に,酵素阻害の根底にある機構を有する医薬の効率と治療効果を評価し,IC_50(阻害の50%が達成される濃度)と呼ばれる値を介して決定した。本研究では,データ包絡分析(DEA)法の採用により,ランキングモデルを用いて,626の記述子を有する16の医薬合成化合物の中で最も望ましい薬剤を決定した。これらの薬剤はすべてアセチルコリンエステラーゼ酵素に対して阻害活性を有していた。ここでは,意思決定ユニットとして各合成薬剤とDEAモデルの入力と出力パラメータとしての記述子を考察した。DEA法により,選択した合成化合物をランク付けして最良の試薬を決定した。結果をin vitro結果と比較した。Copyright Shiraz University 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 濃度 ,  意思決定 ,  酵素 ,  加水分解 ,  *アセチルコリンエステラーゼ ,  酵素阻害 ,  *コリンエステラーゼ阻害剤 ,  神経伝達物質 ,  等級づけ ,  *化合物 ,  活性 ,  *Alzheimer病 ,  in vitro実験
準シソーラス用語： 不均衡 ,  阻害活性 ,  *包絡分析法モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ包絡分析 ,  アルツハイマー病 ,  化合物 ,  ディスクリプタ ,  ランキング

分類 (2件)： 酵素一般  (EB09010D) ,  酵素製剤・酵素阻害剤の基礎研究  (GW21010W)

タイトルに関連する用語 (4件)： Alzheimer ,  アセチルコリンエステラーゼ阻害剤 ,  ランキング ,  DEAモデル