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J-GLOBAL ID：202202232157918624   整理番号：22A0287548

森林上のSARトモグラフィーのための修正Capon法【JST・京大機械翻訳】

A Modified Capon Method for SAR Tomography Over Forest

著者 (5件)： Lu Hongliang (Space Microwave Remote Sensing System Department, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Fan Huaitao (Space Microwave Remote Sensing System Department, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhang Heng (Space Microwave Remote Sensing System Department, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liu Dacheng (Space Microwave Remote Sensing System Department, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhao Lei (Research Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.4007905.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林の3-D構造は,森林健康を評価する重要な指標であり,生態学的モニタリングと保護のためのデータサポートを提供できる。合成開口レーダ(SAR)トモグラフィー(TomoSAR)は,マルチベースライン(MB)SARデータスタックを用いた森林構造推定のための重要な技術である。Capon法のようなスペクトル推定器は,通常,標高方向に沿った3D反射率を推定するために使用される。本レターでは,修正Capon(M-Capon)法を提案し,推定精度と分解能を含む標高方向における地上とキャノピー散乱体の推定プロファイルを改善した。この方式は,Capon方式とCLEANアルゴリズムのアイデアを結合して,推定の分解能と精度を改善するために反復法を使用する。M-Capon法の有効性を,中国,河北省のSaihanba森林農場上のPバンド航空機搭載SARシステムによって取得した模擬データとMB SARデータを用いて実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  反射率 ,  *森林 ,  逐次近似 ,  農場 ,  生態学 ,  三次元 ,  *トモグラフィー ,  指標 ,  合成開口レーダ ,  スペクトル推定
準シソーラス用語： 推定精度 ,  標高 ,  航空機搭載 ,  森林構造 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 森林 ,  SAR ,  トモグラフィー ,  CAPON