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J-GLOBAL ID：202202232161059616   整理番号：22A0841758

クラウドコンピューティングの高速採用によるIoT支援健康管理監視システムのための効果的なデータ科学技術【JST・京大機械翻訳】

An Effective Data Science Technique for IoT-Assisted Healthcare Monitoring System with a Rapid Adoption of Cloud Computing

著者 (7件)： M Abd El-Aziz Rasha (Department of Computer Science, College of Science and Arts in Qurayyat, Jouf University, Sakakah, Saudi Arabia) ,  Alanazi Rayan (Department of Computer Science, College of Science and Arts in Qurayyat, Jouf University, Sakakah, Saudi Arabia) ,  R Shahin Osama (Department of Computer Science, College of Science and Arts in Qurayyat, Jouf University, Sakakah, Saudi Arabia) ,  Elhadad Ahmed (Department of Computer Science, College of Science and Arts in Qurayyat, Jouf University, Sakakah, Saudi Arabia) ,  Abozeid Amr (Department of Computer Science, College of Science and Arts in Qurayyat, Jouf University, Sakakah, Saudi Arabia) ,  I Taloba Ahmed (Department of Computer Science, College of Science and Arts in Qurayyat, Jouf University, Sakakah, Saudi Arabia) ,  Alshalabi Riyad (Deanship of Research and Graduate Studies, Applied Science University, East Al-Ekir, Bahrain)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 患者は,いくつかの救急状況において,連続的に観察および治療する必要がある。しかし,時間制約により,そのようなタスクを実行するための病院の訪問は,困難である。これは遠隔医療モニタリングシステムを用いて達成できる。提案システムは,クラウドコンピューティングの急速採用によるIoT支援健康管理監視システムのための効果的なデータ科学技術を導入し,データ処理の効率およびクラウドにおけるデータのアクセシビリティを強化した。多くのIoTセンサを採用して,実際の健康管理データを集めた。これらのデータは,データ科学の処理のためのクラウドに保持される。健康管理モニタリング-データ科学技術(HM-DST)において,最初に,変化したデータ科学技術を紹介した。このアルゴリズムは,改良Pigeon最適化(IPO)アルゴリズムとして知られており,それはクラウドにおける保存データをグループ化するために採用され,それは予測速度の改善を助ける。次に,特徴の抽出と選択のための最適特徴選択技術を例示した。バックトラッキング探索ベース深層ニューラルネットワーク(BS-DNN)を,人間の健康管理を分類するために利用した。最後に,提案システムの性能を実時間のさまざまなヘルスケアデータセットで検討し,その変化をモニタリングのための利用可能なスマートヘルスケアシステムで観察した。Copyright 2022 Rasha M Abd El-Aziz et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *計算機利用 ,  データ ,  監視 ,  特徴選択 ,  *監視装置 ,  データ処理 ,  *健康管理 ,  アクセシビリティ ,  バックトラッキング ,  遠隔医療
準シソーラス用語： 時間制約 ,  *クラウドコンピューティング ,  *モノのインターネット ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (15件)：

• H. N. Saha, D. Paul, S. Chaudhury, S. Haldar, R. Mukherjee, "Internet of thing based healthcare monitoring system," Proceedings of the 2017 8th IEEE Annual Information Technology, Electronics and Mobile Communication Conference (IEMCON), pp. 531-535, IEEE, Vancouver, Canada, October 2017.
• S. Shaikh, V. Chitre, "Healthcare monitoring system using IoT," Proceedings of the 2017 International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICEI), pp. 374-377, IEEE, Tirunelveli, India, May 2017.
• B. Xu, L. Xu, H. Cai, L. Jiang, Y. Luo, Y. Gu, "The design of an M-health monitoring system based on a cloud computing platform," Enterprise Information Systems, vol. 11, no. 1, pp. 17-36, 2017.
• S. Banka, I. Madan, S. S. Saranya, "Smart healthcare monitoring using IoT," International Journal of Applied Engineering Research, vol. 13, no. 15, pp. 11984-11989, 2018.
• S. M. Riazul Islam, D. Kwak, M. D. Humaun Kabir, M. Hussain, K. S. Kwak, "The internet of things for health care: a comprehensive survey," IEEE Access, vol. 3, pp. 678-708, 2015.

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウドコンピューティング ,  採用 ,  IoT ,  支援 ,  健康管理 ,  監視システム ,  データ科学