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J-GLOBAL ID:202202232385618875   整理番号:22A0781003

鉱山水の効率的で正確なモニタリングのためのオンライン監視システムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on an Online Monitoring System for Efficient and Accurate Monitoring of Mine Water
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  ページ: 18743-18756  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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著者らの目的は,鉱山水の処理および再利用に基づいて,サンプリングおよび連続モニタリングの貧弱な適時性を考慮しながら,鉱山水のための従来のモニタリングシステムのための敷設配線の複雑性を解明することである。本論文では,鉱山水質,量監視装置,および鉱山水モノのインターネット(以後「IoT」)通信システムを推定するためのマルチセンサネットワークの理論に焦点を当てた。水量と水質の無線モニタリングのための鉱山水IoTモニタリングシステムを設計して,鉱山水の無線モニタリングのための実験プラットフォームを開発した。このプラットフォームは簡単な配線と強い拡張性の利点を持っている。最後に,システム操作効果を試験し解析した。センシング装置の問題によって引き起こされた部分的データ異常の問題を解決するために,著者らは,鉱山水モニタリングデータの十分なタイムラインの特性を結合する分離森林に基づくデータ異常検出法を提案して,著者らは実験的検証と解析を提供した。実験結果は,このシステムが,安定した高速データ伝送能力によって,鉱山水質と数量情報のリアルタイム無線モニタリングを実現できることを示した。さらに,このシステムは,異常データを迅速に発見,解析,および処理することができ,モニタリングプラットフォームからのデータ出力の妥当性を保証する間,十分なタイムラインを持っている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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生体計測  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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