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J-GLOBAL ID：202202232420150338   整理番号：22A0323815

教育学習ベース最適化を用いた電力系統可観測性のための最適フェーザ測定ユニット配置【JST・京大機械翻訳】

Optimal phasor measurement unit placement for power system observability using teaching-learning based optimization

著者 (2件)： Yuvaraju V. (Department of Electrical and Electronics Engineering, National Institue of Technology Puducherry, India) ,  Thangavel S. (Department of Electrical and Electronics Engineering, National Institue of Technology Puducherry, India)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 137  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Phasor測定ユニット(PMU)は,時間同期による電流と電圧の迅速で正確な測定を与える装置である。このPMUデータはスマートグリッド(SG)における電力系統の効果的な監視と制御を容易にする。PMUは,それとリンクした様々なバスからデータを収集し,特定のPMUのデータ生成の増加をもたらし,データ伝送におけるクラミングを奨励する。制御センターにおけるデータ受信の遅れはSG保護の性能に影響する。広域モニタリングシステム(WAMS)において,データトラフィックモデルを導入して,データトラフィック指数を計算した。ネットトラフィックは,PMUの数を減らし,システムコストを最小化するように,適切なバスにPMUを設置することにより低減できる。本論文は,WAMSデータトラフィック指数と設置コスト指数を考慮することによって,完全なシステム観測可能性による最適なPMU配置技術を示した。教育学習ベース最適化(TLBO)技術を用いて最適PMU位置を得た。さらに,ゼロ注入バス(ZIB)ケースを,次に,設置コストを低減するPMUカウントの更なる低減のために考慮した。適切なPMU位置セットの選択を,正常およびZIBケースのための設置コストおよびWAMSデータトラフィックに基づいて同定した。提案した最適PMU配置(OPP)アルゴリズムを,正常およびZIBケースのためのIEEE14バス,24バス,30バス,57バスおよび118バスシステムのような様々な試験システムで試験した。MATLABベースのシミュレーション結果を,最先端技術に存在する種々の最適化技術と比較した。結果は,最良のPMU位置決定のための提案方法論の有効性を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *教育 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  電圧 ,  電流 ,  *学習 ,  *可観測性 ,  最適化手法 ,  *電力系統 ,  受信 ,  監視装置 ,  スマートグリッド
準シソーラス用語： データ伝送 ,  *フェーザ測定ユニット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最適PMU配置(OPP) ,  フェーザ測定ユニット(PMU) ,  スマートグリッド(SG) ,  学習ベース最適化(TLBO)広域監視システム(WAMS)とゼロインジェクションバス(ZIB)の教育

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教育 ,  学習 ,  最適化 ,  電力系統 ,  可観測性 ,  フェーザ測定ユニット