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J-GLOBAL ID：202202232422701202   整理番号：22A0925259

比例ハザードモデルを用いたシステムの健全性評価のための再帰的方法【JST・京大機械翻訳】

A recursive method for the health assessment of systems using the proportional hazards model

著者 (3件)： Zheng Rui (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China) ,  Najafi Seyedvahid (Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto, ON M5S3G8, Canada) ,  Zhang Yingzhi (School of Mechanical and Aerospace Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 221  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの実用システムの故障は,年齢と診断共変量プロセスの両方に依存する。Cox比例ハザードモデルは,そのようなシステムの故障率を記述するために広く採用される。共変量状態空間が大きいならば,検査時代における健康アセスメントのための分析法を用いることは,計算的には不可能である。既存の近似法は,上記の問題に対処することができるが,精度,記憶,および計算速度に関して現代の健康管理の重大な要求を満たすことができない。本論文では,Markov共変量過程による比例ハザードモデルの健全性指数を近似的に評価する新しい再帰的方法を開発した。この方法は,年齢を等距離と小部分間隔に離散化する。各サブ間隔にわたって,不完全状態遷移行列を,その上界と下界で測定した各要素で構築した。二重限界の考慮は,著者らのモデルを上限だけを考慮する以前の方法よりロバストにする。次に,種々の健康指標の再帰的公式を,連続的サブ間隔のマトリックスに基づいて引き出した。2つの実用的用例は,提案方法が既存の近似法と比較して,より高い効率とより少ないメモリで正確な評価結果を作り出すことができることを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  故障率 ,  システム ,  近似法 ,  年齢 ,  状態推移行列 ,  計算機処理速度 ,  健康管理 ,  数学的変換 ,  *ロバスト性 ,  健全性
準シソーラス用語： 上界 ,  離散化 ,  状態空間 ,  共変量 ,  *再帰的方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 健康評価 ,  平均残存寿命 ,  比例ハザードモデル ,  再帰的方法 ,  条件付き信頼性関数

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 比例ハザードモデル ,  健全性評価 ,  再帰的方法