粒子群最適化ニューラルネットワークに基づくスポーツ行動認識【JST・京大機械翻訳】

Zhang Rui

文献

J-GLOBAL ID：202202232426438839 整理番号：22A0841498

粒子群最適化ニューラルネットワークに基づくスポーツ行動認識【JST・京大機械翻訳】

Sports Action Recognition Based on Particle Swarm Optimization Neural Networks

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A0841498&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0841498&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W1338A") }}

著者 (1件)：
資料名：
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W1338A ISSN： 1530-8669 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

ビデオ取得は科学や技術の進歩により便利になり,モバイルインターネットの開発が毎日発生する大量のビデオデータをもたらした。これらのビデオを自動的に分析する方法の問題は緊急になった。それらの中で,ビデオにおけるスポーツ運動認識の研究は,スポーツ研究および実際的応用価値において重要な理論的含意を持った。本論文では,PSO-NNベーススポーツ行動認識モデルを提案した。カーネル主成分分析を用いて,スポーツ運動の特徴を抽出し,解析した。改良ニューラルネットワークを用いて,スポーツにおける一般的人間姿勢を同定し,そして,分類およびブロックバックグラウンド推定法を用いて,ヒトターゲットを検出した。ターゲットの特徴抽出はエッジ特徴に従って完了し,エッジ特徴に従ってターゲットの特徴抽出を完了した。最後に,特徴ベクトルをバックプロパゲーションニューラルネットワーク(BPNN)を用いて訓練し,BPNNのパラメータをPSOアルゴリズムを用いて選択し,スポーツ行動認識のための分類器を作成した。結果は,このモデルがスポーツビデオ認識の精度を改善し,比較モデルと比較した場合,スポーツ行動認識の有効な方法であることを示した。Copyright 2022 Rui Zhang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , ,
, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

無線通信一般 , 通信網

引用文献 (30件)：

L. I. Ke, N. Tai, S. Zhang, "Comprehensive optimal dispatch of distribution network based on improved particle swarm optimization algorithm," Journal of Shanghai Jiaotong University, vol. 51, no. 8, pp. 897-902, 2017.
A. M. Naraghi, L. M. White, "Imaging of athletic injuries of knee ligaments and menisci: sports imaging series," Radiology, vol. 281, no. 1, pp. 23-40, 2016.
Y. Zhang, L. Wu, "Crop classification by forward neural network with adaptive chaotic particle swarm optimization," Sensors, vol. 11, no. 5, pp. 4721-4743, 2011.
M. Zhao, A. Jha, Q. Liu, B. A. Millis, A. Mahadevan-Jansen, L. Lu, B. A. Landman, M. J. Tyska, Y. Huo, "Faster Mean-shift: GPU-accelerated clustering for cosine embedding-based cell segmentation and tracking," Medical Image Analysis, vol. 71, 2021.
X. Leng, H. Jiang, X. Zou, X. Zeng, "Motion feature quantization of athletic sports training based on fuzzy neural network theory," Cluster Computing, vol. 22, no. 2, pp. 4631-4638, 2019.

, , ,

前のページに戻る