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J-GLOBAL ID：202202232483718590   整理番号：22A0416761

高職業大学の民間航空輸送専門家の訓練における改良型ランダムフォレストアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Random Forest Algorithm in the Training of Civil Aviation Transportation Professionals with Higher Vocational Colleges

著者 (1件)： Zhao Xiaoshuo (Sanya Aviation & Tourism College, Sanya, Hainan, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1657-1661  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： より高い職業大学における民間航空輸送専門家の栽培は,大学と大学の社会的評判と開発に直接関連する。大学の大学院の歴史的データに基づいて,大学院の専門的人員訓練を正確に評価するために,本論文は改良ランダム森林アルゴリズムを使用して,より高い職業的大学において,Cibill Aviation Transportation Sypetyの人材訓練モデルを構築した。このアルゴリズムは,より高い職業大学における民間航空輸送の人員訓練の精度と精度を改善する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *航空輸送 ,  人的資源 ,  *職業
準シソーラス用語： *ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ランダムフォレストの改善 ,  特徴選択 ,  重みづけ ,  高等教育大学における民間航空輸送の人材育成

分類 (2件)： 技術教育  (KA01050U) ,  技術教育  (QA01050A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 民間航空 ,  輸送 ,  訓練 ,  ランダムフォレスト ,  アルゴリズム