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J-GLOBAL ID：202202232483889147   整理番号：22A1105229

映画推薦のための人口統計学に基づくハイブリッド推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Demography-Based Hybrid Recommender System for Movie Recommendations

著者 (2件)： Raju Bebin K. (Computer Science Department, Christ Deemed to be University, Karnataka, Bengaluru, India) ,  Ummesalma M. (Computer Science Department, Christ Deemed to be University, Karnataka, Bengaluru, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 840  ページ： 49-58  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レコメンダーシステムは,コンテンツベースフィルタリングと協調フィルタリングを含む異なる研究技術を用いて探索されてきた。主な課題は,プラットフォームにおける新しいユーザに推奨すべきかのコールドスタート問題であった。ユーザの類似カテゴリーの協調相互作用を考慮することにより,ユーザの人口統計カテゴリーに類似したアイテムを推薦する能力を持つシステムの必要性がある。提案したハイブリッドモデルは,協調,デモグラフィー,およびコンテンツベースアプローチを使用して,コールドスタート問題を解決した。ハイブリッドモデルSVDppのためのベースアルゴリズムは,テストデータに関して0.92の二乗平均平方根誤差(RMSE)を作り出した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  フィルタリング ,  情報収集 ,  方法論 ,  *統計学 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： *人口統計学 ,  協調フィルタリング ,  *推奨システム ,  ハイブリッドモデル ,  低温始動 ,  コンテンツベースフィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 協調フィルタリング ,  コンテンツフィルタリング ,  人口統計学フィルタリング ,  SVDpp ,  冷間始動

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 映画 ,  推薦 ,  人口統計学 ,  推薦システム