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J-GLOBAL ID：202202232490007880   整理番号：22A0922632

知的シナリオ生成に基づく確率的モデル予測ヨー制御による風力タービンのエネルギー捕捉効率強化【JST・京大機械翻訳】

Energy capture efficiency enhancement of wind turbines via stochastic model predictive yaw control based on intelligent scenarios generation

著者 (10件)： Song Dongran (School of Automation, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Li Ziqun (School of Automation, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Wang Lei (School of Automation, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Jin Fangjun (School of Automation, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Huang Chaoneng (School of Automation, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Xia E. (School of Automation, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Rizk-Allah Rizk M. (Department of Basic Engineering Science, Faculty of Engineering, Menoufia University, Shebin El-Kom, Egypt) ,  Yang Jian (School of Automation, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Su Mei (School of Automation, Central South University, Changsha, Hunan, China) ,  Joo Young Hoon (School of IT Information and Control Engineering, Kunsan National University, Kunsan, Republic of Korea)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 312  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風向はランダムで時変であり,正確に予測される。予測した風向に基づくヨー制御は風向予測の精度によって制限され,風力タービン(WT)のエネルギー捕獲効率の狭い改善をもたらす。この問題のために,インテリジェントシナリオ生成(ISG)に基づく確率的モデル予測Yaw制御(SMPYC)戦略を提案した。ここでは,風向予測の不確実性を考慮して,ISG法を,それを特徴づけるシナリオを生成するために提案し,次に,提案したシナリオベースのSMPYCを通して最適化したヨー動作を,WTのエネルギー捕獲効率を改善するために実行した。特に,ISGは各制御期間におけるシナリオ生成から最適化問題を生成し,共進化ボノボ最適化器は,この高次元マルチモーダル問題のためにリアルタイムで最適シナリオを解くために改善される。ISGに基づく提案したSMPYCは,歴史的風方向データを用いてテストして,風方向予測のいろいろな正確さに基づくその有効性と優位性は,試験結果によって実証した。提案したSMPYCは,ベースラインMPYCと比較して,ヨー時間比を0.35%~1.58%減少させ,エネルギー捕捉効率を0.26%~0.43%改善した。5MWのWTでは,得られたエネルギー生産は1年で1.14~1.88×105kWhに達し,これは68000~110,000元の追加年間利益に対応する。従って,提案方法は,エネルギー捕獲効率を高め,風力のコストを削減するための重要な応用価値を持っている。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  最適化問題 ,  不確実性 ,  精度 ,  風向 ,  減少 ,  *風車 ,  *風力 ,  多モード ,  高次元 ,  *確率モデル ,  基準線 ,  有効性 ,  *シナリオ
準シソーラス用語： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 風車 ,  ヨーヨー ,  エネルギー捕捉効率 ,  確率的モデル予測制御 ,  知的シナリオ生成 ,  共進化ボノボ最適化器

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： シナリオ生成 ,  確率的モデル ,  予測 ,  ヨー ,  風力タービン ,  エネルギー ,  捕捉効率 ,  強化