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J-GLOBAL ID：202202232510506711   整理番号：22A0733536

雲計算を用いたコロンビアのAndesとアマゾンのための30m分解能土地利用-土地被覆製品【JST・京大機械翻訳】

A 30 m-resolution land use-land cover product for the Colombian Andes and Amazon using cloud-computing

著者 (3件)： Gonzalez-Gonzalez Andres (Faculty of Natural Sciences, Universidad del Rosario. Carrera 26#63B-48, Bogota, Colombia) ,  Clerici Nicola (Faculty of Natural Sciences, Universidad del Rosario. Carrera 26#63B-48, Bogota, Colombia) ,  Quesada Benjamin (Faculty of Natural Sciences, Universidad del Rosario. Carrera 26#63B-48, Bogota, Colombia)
資料名： International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation  (International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 107  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3181A  ISSN： 1569-8432  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地利用土地被覆(LULC)データは,水文学,気候学,地域計画と保存における政策と科学的研究のための重要な入力である。地球上の巨大国と森林伐採ホットスポットであるコロンビアは,土地利用と土地被覆に関する最近の高分解能情報を必要とする。Landsat OLI 8データを用いて,2018年の30m×30m分解能のコロンビアアマゾンとAndesの新しいLULC製品を,Google Earth Engine Coup-basedプラットフォームに基づく分類と検証手順を用いて提示した。新規製品は,高い総合精度(>90%)を示し,高い自動化で達成され,コロンビアに対する現在の粗いLULCデータセットを改善した。使用したすべての処理手順は,オープンアクセスであり,科学的コミュニティに分配できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  データ ,  伐木 ,  *土地利用 ,  地球 ,  気候 ,  水文学 ,  地域計画 ,  コロンビア共和国 ,  気候学 ,  ホットスポット ,  高分解能 ,  *土地被覆
準シソーラス用語： オープンアクセス ,  グーグルアース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 土地利用 ,  土地被覆 ,  コロンビア ,  地球エンジン ,  生物多様性 ,  気候

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 雲 ,  計算 ,  コロンビア ,  分解能 ,  土地利用 ,  土地被覆