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J-GLOBAL ID：202202232510672023   整理番号：22A1156534

極端な降水とピーク洪水の大きさと頻度に対する気候変動の影響:CMIP6と水文モデルからの観測【JST・京大機械翻訳】

Climate change impact on extreme precipitation and peak flood magnitude and frequency: observations from CMIP6 and hydrological models

著者 (4件)： Meresa Hadush (Ecology and Natural Resources, Center for Development Research, University of Bonn, Bonn, Germany) ,  Meresa Hadush (Ethiopian Construction Design and Supervision Work Corporation, Addis Ababa, Ethiopia) ,  Tischbein Bernhard (Ecology and Natural Resources, Center for Development Research, University of Bonn, Bonn, Germany) ,  Mekonnen Tewodros (Ethiopian Construction Design and Supervision Work Corporation, Addis Ababa, Ethiopia)
資料名： Natural Hazards  (Natural Hazards)
巻： 111  号： 3  ページ： 2649-2679  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0154A  ISSN： 0921-030X  CODEN： NAHZEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 極端な事象,重と強烈な降雨を含む気候強度と頻度の変化は,水資源管理と洪水リスク管理に関して最も大きな影響を持った。気温,降水,湿度の著しい変化は気候変動により将来予想される。洪水災害に及ぼす気候変動の影響は,気候モデル不一致,気候バイアス補正法,洪水頻度分布,および水文モデルパラメータから来るかなりの不確実性を受ける。これらの因子は洪水リスク計画と極端な事象管理において決定的役割を果たす。結合モデル相互比較プロジェクトフェーズ6の出現により,洪水管理者と水資源計画者は,流域洪水リスクの変化が以前の評価に対してどのように変化するかを知るのに関心がある。洪水分位の流域ベース予測変化とA洗浄流域に対する極端な高流量事象を調べた。概念的な水文モデル(HBV,SMART,NAMとHYMOD),3つのダウンスケーリング技術(EQM,DQMとSQF),および水文パラメータ集合の集合を用いて,世紀の中と末の気候変動下のピーク洪水の大きさと頻度の変化を調べた。結果は,計画された年間極値降水量と洪水分位が,選択した集水域で次の数十年でかなり増加できることを示した。将来の洪水災害における関連不確実性を,凝集分散分解を用いて定量化し,気候変動がAkaki(C2)とAwash Hombole(C5)流域における支配的因子であり,一方,A洗浄 Bello(C4)とKela(C3)流域バイアス補正タイプが卓越し,A洗浄 Kuntura(C1)が,気候モデルとバイアス補正法の両方が必須因子であることを示した。ピーク流量分位に対して,気候モデルと水文モデルは不確実性の2つの主な発生源(それぞれ31%と18%)である。対照的に,ピーク流量ハザード変数の変化の集約不確実性に対する水文パラメータの役割は比較的小さい(5%)が,洪水頻度寄与は水文モデルパラメータよりはるかに高かった。これらの結果は,政策関連洪水指数,水資源と洪水リスク制御,およびピーク洪水規模と頻度に関連する不確実性に関連した研究に対する有用な知識を提供する。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気温 ,  降雨 ,  *洪水 ,  不確実性 ,  水資源 ,  リスク ,  流量 ,  *頻度 ,  *気候 ,  流域 ,  *気候変動 ,  水害 ,  気候モデル ,  *水文モデル
準シソーラス用語： 洪水リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： CMIP6 ,  Bias補正 ,  水文学 ,  極値 ,  モデル構造 ,  不確実性 ,  インパクト

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  洪水対策  (RC12040I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 降水 ,  洪水 ,  頻度 ,  気候変動の影響 ,  水文モデル ,  観測