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J-GLOBAL ID：202202232534806174   整理番号：22A0636870

Off-the-Shelf ANNを用いたパレート最適精度-コストトレードオフのためのカスケード分類器【JST・京大機械翻訳】

Cascaded Classifier for Pareto-Optimal Accuracy-Cost Trade-Off Using Off-the-Shelf ANNs

著者 (3件)： Latotzke Cecilia (RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Loh Johnson (RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Gemmeke Tobias (RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13164  ページ： 423-435  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習分類器は,分類タスクにおいて高品質サービスを提供する。今研究では,平均処理時間または解当たりのエネルギーに関して測定したコスト低減を目標とした。カスケード分類器の概念を改訂し,分類器ステージ間の最適パスオン基準のその種類の解析を初めて提示した。この解析に基づいて,カスケード分類器の精度と効率を最大化する方法論を導いた。一方,著者らの方法論は,参照分類器の精度を維持しながら,1.32[数式:原文を参照]のコスト低減を可能にする。他方で,それは,2桁以上のコストをスケールする一方,精度を劣化させる。従って,最終分類器段階はトップ精度を設定する。したがって,多段実現は最先端の分類器を最適化するのに使用できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  最適化 ,  加工時間 ,  *原価 ,  原価低減 ,  *分類 ,  分類装置 ,  精度 ,  機械学習
準シソーラス用語： *Pareto最適 ,  分類会計機 ,  高品質 ,  設計方法論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： カスケード分類器 ,  機械学習 ,  エッジデバイス ,  予備分類装置 ,  パレート解析 ,  設計方法論

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： パレート最適 ,  トレードオフ ,  カスケード ,  分類器