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J-GLOBAL ID：202202232554590977   整理番号：22A0913247

TerraSAR-Xのための同時イメージング:高分解能能力で対になった広域イメージング【JST・京大機械翻訳】

Concurrent Imaging for TerraSAR-X: Wide-Area Imaging Paired With High-Resolution Capabilities

著者 (5件)： Kraus Thomas (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, Germany) ,  Ribeiro Joao Pedro Turchetti (Aeronautics Institute of Technology (ITA), Sao Jose ́ dos Campos/SP, Brazil) ,  Bachmann Markus (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, Germany) ,  Steinbrecher Ulrich (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, Germany) ,  Grigorov Christo (Microwaves and Radar Institute, German Aerospace Center (DLR), Oberpfaffenhofen, Germany)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5220314.1-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同時イメージング技術は,異なるビームまたはモード,例えば,高Resolut Spotlightモードを有する広域Stripmapモードによる並列取得を可能にする。TerraSAR-Xに対して,このような同時Stripmap/Spotightイメージング技術を研究した。この技法は,パルスツーパルスインタリービング方式を用いて,異なる分解能とカバレージポートフォリオを持つ製品を提供し,同時に,2つの取得領域を得た。この能力は,より大きな面積の概観に関心を持つ顧客にとって特に興味深いが,同時に,インフラストラクチャ監視や再con察アプリケーションのために,より高い解像度で関心領域を観察する。基本概念と駆動システムパラメータを詳細に考察し,全体規模でのモード組合せの高いアベイラビリティ速度を明らかにした。既存のインフラストラクチャの実質的な部分を利用する処理アプローチを記述し,分解能とあいまいさに関する詳細な性能解析と共に,典型的な取得を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ポートフォリオ ,  ビーム ,  分解能 ,  *画像処理 ,  アベイラビリティ ,  応用プログラム ,  インフラストラクチャー ,  モード ,  画像技術 ,  *高分解能 ,  曖昧さ ,  性能分析
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  関心領域 ,  *TerraSAR-X , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 質量分析計  (BD02060M) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： TerraSAR-X ,  イメージング ,  高分解能 ,  能力 ,  広域