文献

J-GLOBAL ID：202202232604597204   整理番号：22A0927880

適応的にロバストな地理的重み付き回帰【JST・京大機械翻訳】

Adaptively robust geographically weighted regression

著者 (2件)： Sugasawa Shonosuke (Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo, Japan) ,  Murakami Daisuke (Department of Statistical Data Science, The Institute of Statistical Mathematics, Japan)
資料名： Spatial Statistics  (Spatial Statistics)
巻： 48  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3477A  ISSN： 2211-6753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異常値の存在下で新しいロバストな地理的加重回帰法を開発した。γ発散に基づくロバスト目的関数における標準地理的加重回帰を埋め込んだ。提案アプローチの新しい特徴は,ロバスト性と空間平滑性を制御する2つのチューニングパラメータが,データ依存方式で自動的に調整されることである。さらに,提案方法はロバスト標準誤差推定を生成でき,局所異常値検出のための合理的な量を与える。提案方法は,シミュレーションとデータ解析を通して既存のロバスト地理的加重回帰より優れていることを実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  同調 ,  地理学 ,  データ解析 ,  空間 ,  発散 ,  目的関数 ,  異常値 ,  *ロバスト性 ,  平滑度
準シソーラス用語： 誤差推定 ,  異常値検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 多数化最小化アルゴリズム ,  ロバストな発散 ,  異常値

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  統計学  (AB08000H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  ロバスト ,  地理