文献

J-GLOBAL ID：202202232719753943   整理番号：22A0397741

DifUnet++:Unet++と微分ピラミッドに基づく衛星画像変化検出ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

DifUnet++: A Satellite Images Change Detection Network Based on Unet++ and Differential Pyramid

著者 (7件)： Zhang Xiuwei (Department of National Engineering Laboratory for Integrated Aerospace-Ground-Ocean Big Data Application Technology, Xi’an, China) ,  Yue Yuanzeng (Department of National Engineering Laboratory for Integrated Aerospace-Ground-Ocean Big Data Application Technology, Xi’an, China) ,  Gao Wenxiang (School of Software, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Yun Shuai (Department of National Engineering Laboratory for Integrated Aerospace-Ground-Ocean Big Data Application Technology, Xi’an, China) ,  Su Qian (Department of National Engineering Laboratory for Integrated Aerospace-Ground-Ocean Big Data Application Technology, Xi’an, China) ,  Yin Hanlin (Department of National Engineering Laboratory for Integrated Aerospace-Ground-Ocean Big Data Application Technology, Xi’an, China) ,  Zhang Yanning (Department of National Engineering Laboratory for Integrated Aerospace-Ground-Ocean Big Data Application Technology, Xi’an, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8006605.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変化検出(CD)はリモートセンシングの分野で最も重要な話題の一つである。本稿では,DifUnet++と名付けた効果的な衛星画像CDネットワークを提案する。陽的差異の提示が,変化特徴を抽出するのにより,Unet++の入力として,2つの入力画像の微分ピラミッドを設計した。リモートセンシング画像における変化領域のスケール多様性を考慮して,多重サイドアウト融合戦略を採用して,種々のスケールの検出結果を予測した。さらに,学習アップサンプリング法を用いてCDの詳細を精密化した。提案したアーキテクチャを2つの公共衛星画像CDデータセットで評価した。実験結果は,著者らの方法が最先端の方法よりはるかに良いことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *ネットワーク ,  *微分 ,  多重化 ,  リモートセンシング ,  精密化 ,  角錐 ,  *衛星利用画像 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： 変化検出 ,  アップサンプリング ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 微分 ,  ピラミッド ,  衛星画像 ,  変化検出