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J-GLOBAL ID：202202232749108110   整理番号：22A0780225

セルフリー大規模MIMOシステムにおける結合電力とユーザグルーピング最適化【JST・京大機械翻訳】

Joint Power and User Grouping Optimization in Cell-Free Massive MIMO Systems

著者 (3件)： Guo Fengqian (CAS Key Laboratory of Wireless-Optical Communications, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Lu Hancheng (CAS Key Laboratory of Wireless-Optical Communications, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Gu Zhuojia (CAS Key Laboratory of Wireless-Optical Communications, University of Science and Technology of China, Hefei, China)
資料名： IEEE Transactions on Wireless Communications  (IEEE Transactions on Wireless Communications)
巻： 21  号： 2  ページ： 991-1006  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1329A  ISSN： 1536-1276  CODEN： ITWCAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セルフリー大規模多入力多出力(MIMO)システムにおけるチャネル推定と復号化複雑性に関するストレスを緩和するために,ユーザグループ化問題を,本論文において研究し,そこでは,時間分割二重(TDD)に基づくアクセスポイント(APs)を,異なる時間資源と同じ周波数資源に関するユーザを果たすために考慮した。さらに,サービス品質(QoS)要件を考慮した場合,広く使われている最大最小電力制御はもはや適用できない。ユーザグループ化を考慮した多様なQoS要求の下で最小電力制約を導いた。解析に基づいて,著者らは,全送信電力を最小化するために,QoS制約の下で共同電力とユーザグループ化問題を定式化した。一般化ベンダー分解(GBD)ベースのアルゴリズムを提案し,そこでは,プライム問題とマスタ問題を,最適解にアプローチするために反復的に解く。シミュレーション結果は,ユーザグループ化によって,セルフリーMIMOシステムにおけるユーザの数が,チャネル推定と復号化の複雑性を増加させることなく,APの数と同様に,非常に多くなることを証明した。さらに,提案したユーザグループ化戦略により,電力消費は,参照ユーザグループ化戦略と比較して,2-3dB,グループ化なしの全送信電力と比較して7dB低減できた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  *電力 ,  電力消費 ,  電力制御 ,  端局 ,  復号化 ,  *利用者 ,  定式化 ,  チャネル推定 ,  *MIMOシステム
準シソーラス用語： 最適解 ,  送信電力 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： セル ,  大規模MIMO ,  グルーピング ,  最適化