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J-GLOBAL ID：202202232766734625   整理番号：22A0437675

多元素フィンガープリントおよびケモメトリックスに基づくMusaバナナゲノムおよびサブゲノムグループの識別【JST・京大機械翻訳】

Discrimination of Musa banana genomic and sub-genomic groups based on multi-elemental fingerprints and chemometrics

著者 (9件)： Maseko Kayise Hypercia (Agricultural Research Council - Tropical and Sub-tropical Crops, Agro-Processing and Postharvest Technologies Division, Private Bag X11208, Mbombela, 1200, South Africa) ,  Maseko Kayise Hypercia (Tshwane University of Technology, Department of Biotechnology and Food Technology, Private Bag X680, Pretoria, 0083, South Africa) ,  Regnier Thierry (Tshwane University of Technology, Department of Biotechnology and Food Technology, Private Bag X680, Pretoria, 0083, South Africa) ,  Anyasi Tonna Ashim (Agricultural Research Council - Tropical and Sub-tropical Crops, Agro-Processing and Postharvest Technologies Division, Private Bag X11208, Mbombela, 1200, South Africa) ,  Du Plessis Belinda (Tshwane University of Technology, Department of Biotechnology and Food Technology, Private Bag X680, Pretoria, 0083, South Africa) ,  Da Silva Laura Suzzanne (Tshwane University of Technology, Department of Biotechnology and Food Technology, Private Bag X680, Pretoria, 0083, South Africa) ,  Kutu Funso Raphael (University of Mpumalanga, Faculty of Agriculture and Natural Sciences, Mbombela, 1200, South Africa) ,  Wokadala Obiro Cuthbert (Agricultural Research Council - Tropical and Sub-tropical Crops, Agro-Processing and Postharvest Technologies Division, Private Bag X11208, Mbombela, 1200, South Africa) ,  Wokadala Obiro Cuthbert (University of Mpumalanga, Faculty of Agriculture and Natural Sciences, Mbombela, 1200, South Africa)
資料名： Journal of Food Composition and Analysis  (Journal of Food Composition and Analysis)
巻： 106  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0477A  ISSN： 0889-1575  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バナナゲノムおよびサブゲノム群を分類するための未熟バナナ粉多元素フィンガープリントの可能性をケモメトリックスを用いて評価した。4つのゲノムグループと11のサブゲノムグループに属する33のバナナ品種からの未熟バナナ粉中のN,P,K,Mg,Ca,Zn,Cu,Mn,Fe,およびBの元素濃度を,フレーム原子吸光分析と比色分析を用いて決定した。直線判別分析(LDA),サポートベクトルマシン(SVM),および人工ニューラルネットワーク(ANN)と組み合わせた主成分分析(PCA)を,キャリブレーションと検証セット(それぞれ157と39試料)の間の80:20分割による分類に適用した。元素K,NおよびMgは,それぞれ1273mg/100g,424mg/100gおよび132mg/100gの最高平均濃度を示した。PCA-LDA,PCA-ANNおよびPCA-SVMモデルに対して,分類モデル検証セットサンプルを,それらのゲノム群(100%精度)およびサブゲノム群(78.95~100%精度)に基づいて,首尾よく分類した。結果は,ケモメトリックスと組み合わせた多元素フィンガープリンティングが,Musaゲノムおよびサブゲノム群の分類のための効果的で実現可能な方法として使用できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粉体 ,  マグネシウム ,  ニューラルネットワーク ,  比色分析 ,  *バナナ ,  *ゲノム ,  品種 ,  *指紋 ,  フィンガープリント法 ,  判別分析 ,  主成分分析 ,  *ケモメトリックス ,  フレーム原子吸光分析 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 未成熟 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 未熟バナナ粉 ,  要素 ,  バナナサブゲノム群 ,  バナナ品種 ,  バナナゲノムグループ ,  主成分分析 ,  線形判別分析 ,  サポートベクトルマシン ,  人工ニューラルネットワーク

分類 (3件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  食品の化学・栄養価  (FJ01020J) ,  食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 元素 ,  フィンガープリント ,  ケモメトリックス ,  Musa ,  バナナ ,  ゲノム ,  識別