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J-GLOBAL ID：202202232774852036   整理番号：22A0958953

SMPCに基づくマルチタイムスケールアクティブ配電ネットワーク最適ディスパッチング【JST・京大機械翻訳】

Multi-Timescale Active Distribution Network Optimal Dispatching Based on SMPC

著者 (4件)： Wang Kang (School of Electric Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Wang Chengfu (School of Electric Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Zhang Zhenwei (School of Electric Engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Wang Xiaolong (School of Electric Engineering, Shandong University, Jinan, China)
資料名： IEEE Transactions on Industry Applications  (IEEE Transactions on Industry Applications)
巻： 58  号： 2  ページ： 1644-1653  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0338B  ISSN： 0093-9994  CODEN： ITIACR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確かな再生可能エネルギー源(RES)の高い浸透速度が増加するので,平滑化電力変動と配置埋蔵量は,能動配電網(ADN)の安全で経済的な運用において,より重要な役割を果たす。本論文では,確率的モデル予測制御(SMPC)に基づく多重時間スケールADN最適ディスパッチングモデルを提案し,RESのランダム変動を追跡し,運転リスクに対処した。最初に,負荷遮断とRES削減リスクを,確率分布に基づくリスクの条件付き値によって定量化し,予備コストと運転リスクの間のトレードオフを考慮した予備配置戦略をさらに提案した。第2に,コピュラ理論を導入して,その空間-時特性を把握する目的で,高次元RES予測誤差モデルを確立した。さらに,予測誤差分布に従って,シナリオ法に基づき,日先,日内,およびリアルタイム段階の典型的RES出力シナリオを生成した。次に,SMPCに基づくマルチタイムスケール最適ディスパッチングフレームワークを確立して,ユニットの出力を,種々の時間スケールの下で最適化して,調整する。最後に,改良IEEE33母線電力系統に関するシミュレーション結果は,RESの変動を追跡する際に提案方法の優位性を実証して,また,システム運用の経済を改善する方法の有効性を確かめた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  埋蔵量 ,  安全性 ,  *ディスパッチング ,  リスク ,  確率分布 ,  負荷遮断 ,  多重化 ,  平滑化 ,  電力変動 ,  高次元 ,  確率モデル ,  予測誤差
準シソーラス用語： *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気安全  (NA01070T)

タイトルに関連する用語 (2件)： 配電ネットワーク ,  ディスパッチング