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J-GLOBAL ID:202202232777285279   整理番号:22A1101477

追跡および衝突予測タスクにおける精神的作業負荷変動の生理的相関の解明【JST・京大機械翻訳】

Unraveling the Physiological Correlates of Mental Workload Variations in Tracking and Collision Prediction Tasks
著者 (16件):
資料名:
巻: 30  ページ: 770-781  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0560A  ISSN: 1534-4320  CODEN: ITNSB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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現代の作業環境は,タスクの技術およびより大きな認知複雑性との広範な相互作用を持ち,それは,増加した精神的作業負荷を経験する人間オペレータをもたらす。航空交通制御オペレータはそのような複雑な環境で日常的に作業し,追跡と衝突予測タスクを設計し,それらの基本タスクをエミュレートした。これらのタスクにおける作業負荷変動に対する生理学的応答は,オペレータが経験する作業負荷変動の影響に反することが明らかになった。脳波(EEG),眼活動,および心拍数変動(HRV)データを,追跡および衝突予測タスクを3レベルの困難で遂行する24人の参加者から記録した。著者らの知見は,これらのタスクにおけるタスク負荷における変化がEEG,眼活動およびHRVデータに敏感に反映されることを示す。また,多重回帰結果は,両方のタスクにおけるオペレータの性能が,対応するEEG,眼活動およびHRVデータを用いて予測できることを示した。結果はまた,これらのタスクのそれぞれの間の脳動力学が,対応する眼活動,HRVおよび性能データから推定できることを示した。さらに,追跡と衝突予測タスクにおける作業負荷変動の著しく異なる神経計測は,神経計量が精神的作業負荷の型に関する洞察を提供することを示した。これらの知見には,神経計測学を「時」だけでなく「wい」を適応させるための神経計測を統合する将来の精神的作業負荷適応システムの設計への適用性がある。本研究は,複雑な作業環境における効率および安全性を確実にする知的閉ループメンタル作業負荷適応システムの開発の実行可能性における説得力のある証拠を提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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